机器学习服务助应用内文本语种在线和离线检测

当用户有跨语种交流或内容翻译的需求时，应用需要能自动检测文本的语种再进行翻译。

HMS Core机器学习服务的语种检测服务提供在线语种检测和离线语种检测，既支持检测单语种文本，也支持检测混合语种文本，涵盖南非荷兰语、阿拉伯语等百种语言。接入语种检测服务，App可以轻松实现翻译语种检测、网页语种检测，混合语种场景中语种检测等，帮助App提升用户体验。

语种检测流程

输入文本，机器学习服务语种对该文本自动进行语种进行检测，然后返回对应语种编码和相应的置信度，或者返回一个置信度最高的语种编码给开发者的应用。最终在开发app页面呈现出翻译出的文本。

效果演示

1.开发准备

在进行开发前需要配置HMS Core SDK的Maven仓地址

repositories { maven { url'https://cmc.centralrepo.rnd.huawei.com/artifactory/product_maven/' } } 

集成在线语种检测服务SDK，示例代码如下

dependencies{ implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-language-detection:3.4.0.301' } 

2. 编辑工程集成

2.1设置应用的鉴权信息

可以通过api_key或者Access Token来设置应用鉴权信息。 通过setAccessToken方法设置Access Token，在应用启动时初始化设置一次即可，无需多次设置。 MLApplication.getInstance().setAccessToken("your access token"); 通过setApiKey方法设置api_key，在应用启动时初始化设置一次即可，无需多次设置。 MLApplication.getInstance().setApiKey("your ApiKey"); 

2.2 创建语种检测器

// 方式一：使用默认的参数配置创建语种检测器。 MLRemoteLangDetector mlRemoteLangDetector = MLLangDetectorFactory.getInstance() .getRemoteLangDetector(); // 方式二：使用自定义的参数配置创建语种检测器。 MLRemoteLangDetectorSetting setting = new MLRemoteLangDetectorSetting.Factory() // 设置语种检测的最低置信度阈值。 .setTrustedThreshold(0.01f) .create(); MLRemoteLangDetector mlRemoteLangDetector = MLLangDetectorFactory.getInstance() .getRemoteLangDetector(setting); 

2.3 进行语种检测

异步方法示例代码

// 方式一：返回多个语种检测结果，包括语种编码以及置信度，sourceText表示待检测的文本，长度需小于5000个字符。 Task<List<MLDetectedLang>> probabilityDetectTask = mlRemoteLangDetector.probabilityDetect(sourceText); probabilityDetectTask.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<MLDetectedLang>>() { @Override public void onSuccess(List<MLDetectedLang> result) { // 成功的处理逻辑。 } }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(Exception e) { // 失败的处理逻辑。 // Recognition failure. try { MLException mlException = (MLException)e; // 获取错误码，开发者可以对错误码进行处理，根据错误码进行差异化的页面提示。 int errorCode = mlException.getErrCode(); // 获取报错信息，开发者可以结合错误码，快速定位问题。 String errorMessage = mlException.getMessage(); } catch (Exception error) { // 转换错误处理。 } } }); // 方式二：返回置信度最高的语种编码，sourceText表示待检测的文本，长度需小于5000个字符。 Task<String> firstBestDetectTask = mlRemoteLangDetector.firstBestDetect(sourceText); firstBestDetectTask.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<String>() { @Override public void onSuccess(String s) { // 成功的处理逻辑。 } }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(Exception e) { // 失败的处理逻辑。 // Recognition failure. try { MLException mlException = (MLException)e; // 获取错误码，开发者可以对错误码进行处理，根据错误码进行差异化的页面提示。 int errorCode = mlException.getErrCode(); // 获取报错信息，开发者可以结合错误码，快速定位问题。 String errorMessage = mlException.getMessage(); } catch (Exception error) { // 转换错误处理。 } } }); 

同步方法示例代码

// 方式一：返回多个语种检测结果，包括语种编码以及置信度，sourceText表示待检测的文本，长度需小于5000个字符。 try { List<MLDetectedLang> result= mlRemoteLangDetector.syncProbabilityDetect(sourceText); } catch (MLException mlException) { // 失败的处理逻辑。 // 获取错误码，开发者可以对错误码进行处理，根据错误码进行差异化的页面提示。 int errorCode = mlException.getErrCode(); // 获取报错信息，开发者可以结合错误码，快速定位问题。 String errorMessage = mlException.getMessage(); } // 方式二：返回置信度最高的语种编码，sourceText表示待检测的文本，长度需小于5000个字符。 try { String language = mlRemoteLangDetector.syncFirstBestDetect(sourceText); } catch (MLException mlException) { // 失败的处理逻辑。 // 获取错误码，开发者可以对错误码进行处理，根据错误码进行差异化的页面提示。 int errorCode = mlException.getErrCode(); // 获取报错信息，开发者可以结合错误码，快速定位问题。 String errorMessage = mlException.getMessage(); } 

2.4 检测完成后，释放资源。

if (mlRemoteLangDetector != null) { mlRemoteLangDetector.stop(); } 

语种检测功能包含端侧和云侧，以上示例仅为云侧功能。

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