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Kotlin 开发者眼中的 Java 缺少哪些特性?

Nicolas Fränkel 是一名资深程序员,拥有近二十年的 Java 开发经历。他在几年前开始学习 Kotlin,在此之后,每当他再使用 Java 时,总会思考为什么自己写的 Java 代码看起来不如 Kotlin 那么优雅,并且发现 Java 缺少一些可以提升代码可读性、表现力和可维护性的功能。 对此,Nicolas Fränkel 以“Kotlin 开发者”身份总结了他认为 Java 缺少的特性: 不可变引用 (Immutable References) 空安全 (Null Safety) 扩展函数 (Extension Function) 具体化的泛型 (Reified Generics) 不可变引用 (Immutable References) 虽然 Java 允许开发者定义不可变引用,但这不是强制性的。因为默认情况下,引用是可变的。大多数 Java 代码没有利用不可变引用。 Kotlin 不会让开发者选择:每个属性和局部变量都需要定义为 aval或 avar。另外,Kotlin 不支持重新分配方法参数。 空安全 (Null Safety) 在 Java 中,无法知道变量...

基于OpenVINO部署的工业缺陷检测产业实践范例实战

本文已在飞桨公众号发布,查看请戳链接: 基于OpenVINO部署的工业缺陷检测产业实践范例实战 在当前发展阶段,制造企业普遍面临着诸多的挑战,包括如何改善工作效率以提升行业竞争力,如何降低生产过程中的产品不良率等,从而优化产业成本,其中缺陷检测便是最典型的场景之一。人工肉眼检测的识别效率低,且成本较高,传统机器的方法可扩展性又较差,深度学习技术为上述问题提供了一条解决之道。通过在智能制造系统中使用深度学习技术,制造企业将能够获得自动视觉定位缺陷位置,辨别缺陷种类,真正实现降本增效的目的。 实际工业生产中不仅要有模型算法,也要适配合适的硬件和部署方案,这样算法才能转化为生产力。本次飞桨产业实践范例库联合OpenVINO开源工业缺陷检测的产业应用方案,提供了从数据准备、模型训练及优化的全流程可复用方案,并基于Intel平台进行模型部署,降低产业落地门槛,适用于钢铁、纺织、3C等多种制造业场景。 点击GET项目链接 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3971537?contributionType=1 图1 工业缺陷检测 场景...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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