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如何在 Vue 项目中,通过点击 DOM 自动定位VSCode中的代码行?

作者:vivo 互联网大前端团队- Youchen 一、背景 现在大型的 Vue项目基本上都是多人协作开发,并且随着版本的迭代,Vue 项目中的组件数也会越来越多,如果此时让你负责不熟悉的页面功能开发,甚至你才刚刚加入这个项目,那么怎么样才能快速找到相关组件在整个项目代码中的文件位置呢?想必大家都有采取过以下这几种方法: 【搜类名】,在工程文件里搜索页面 DOM元素中的样式类名 【找路由】,根据页面链接找到Vue路由匹配的页面组件 【找人】,找到当初负责开发该页面的人询问对应的代码路径 以上几种方法确实能够帮助我们找到具体的代码文件路径,但都需要人工去搜索,并不是很高效,那有没有其它更高效的方式呢? 答案是有的。Vue官方就提供了一款vue-devtools插件,使用该插件就能自动在 VSCode 中打开对应页面组件的源代码文件,操作路径如下: 使用vue-devtools插件可以很好地提高我们查找对应页面组件代码的效率,但只能定位到对应的组件代码,如果我们想要直接找到页面上某个元素相关的具体代码位置,还需要在当前组件源代码中进行二次查找,并且每次都要先选择组件,再点击打开按钮才能打开...

EasyNLP带你玩转CLIP图文检索

作者:熊兮、章捷、岑鸣、临在 导读 随着自媒体的不断发展,多种模态数据例如图像、文本、语音、视频等不断增长,创造了互联网上丰富多彩的世界。为了准确建模用户的多模态内容,跨模态检索是跨模态理解的重要任务,采用一种模态的数据作为数据,检索另一种模态的数据。其中,图文检索是跨模态检索的一种主流任务,广泛应用于各种网络应用中,其难点在于跨模态的表示鸿沟(Representation Gap)。具体来说,文本和图像的数据处于不同的向量空间,无法直接去度量他们的相似性。OpenAI提出了CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)模型,在大规模图文数据集上进行了对比学习训练,在多个数据集上的准确度表明,CLIP优于各种基于ImageNet的模型,也具有良好的零样本学习(Zero-shot Learning)能力。 EasyNLP是阿里云机器学习PAI 团队基于 PyTorch 开发的易用且丰富的中文NLP算法框架,支持常用的中文预训练模型和大模型落地技术,并且提供了从训练到部署的一站式 NLP 开发体验。EasyNLP 提供了简洁的接口供用户开发 NL...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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