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ERD Online 4.0.1 发布啦!增加常用的数据源驱动

由于大量用户反馈新版本4.0.0-beta版本,内置的数据源驱动不够使用,所以官方配置了常用的五种数据源驱动,发布4.0.1版本,供大家使用! JDBC驱动版本 TIP ERD Online 内置了常用的几个JDBC数据源,分别是Mysql、Oracle、Sqlserver、Postgresql、DB2。 内置的JDBC驱动版本,均为各数据源使用量最大的版本,如果和你们现有的数据源版本不一致,可以走VIP通道定制,请备注(定制)。 Mysql​ <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.13</version> </dependency> Oracle​ <dependency> <groupId>com.oracle.database.jdbc</groupId> <artif...

vivo大规模 Kubernetes 集群自动化运维实践

作者:vivo 互联网服务器团队-Zhang Rong 一、背景 随着vivo业务迁移到K8s的增长,我们需要将K8s部署到多个数据中心。如何高效、可靠的在数据中心管理多个大规模的K8s集群是我们面临的关键挑战。kubernetes的节点需要对OS、Docker、etcd、K8s、CNI和网络插件的安装和配置,维护这些依赖关系繁琐又容易出错。 以前集群的部署和扩缩容主要通过ansible编排任务,黑屏化操作、配置集群的inventory和vars执行ansible playbook。集群运维的主要困难点如下: 需要人工黑屏化集群运维操作,存在操作失误和集群配置差异。 部署脚本工具没有具体的版本控制,不利于集群的升级和配置变更。 部署脚本上线需要花费大量的时间验证,没有具体的测试用例和CI验证。 ansible任务没有拆分为模块化安装,应该化整为零。具体到K8s、etcd、addons的等角色的模块化管理,可以单独执行ansible任务。 主要是通过二进制部署,需要自己维护一套集群管理体系。部署流程繁琐,效率较低。 组件的参数管理比较混乱,通过命令行指定参数。K8s的组件最多有100以上...

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