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用HMS Core地图服务自定义地图样式,给你的应用制作专属个性化地图

不同行业的开发者对地图样式的展示需求差异很大。例如,物流类应用希望地图样式简洁一些,重点突出城市分布和快递路径;AR游戏类应用中的地图色彩需要和游戏UI适配,做的更酷炫一些;景区导览应用中的地图样式要景区特色相结合,重点呈现关键景点。 自定义地图样式可以更好的迎合不同行业的开发者对于地图样式的展示需求,开发者可以综合考虑自身产品的使用场景、品牌色调等因素,自由创建最适合的地图样式。 HMS Core地图服务(Map Kit)提供了自定义地图样式能力,开发者可通过更改Petal Maps Studio中的样式选项,自定义地图样式的显示,更改道路、公园、企业和其他兴趣点等功能的可视化显示。提供七大类,上百种地图元素的样式编辑,让开发者自由编辑个性化地图。同时,开发者只需编辑一次,地图即可适用于多种终端(Android/iOS/Web)极大的提高了开发效率 集成步骤 一、 生成样式ID 1. 登录Petal Maps Studio,点击“Create map”创建自定义样式。 2. 导入JSON样式文件,点击“Import”。 3. 在编辑器里修改样式。 4. 点击“SAVE”生成预览ID,...

解读ICDE'22论文:基于鲁棒和可解释自编码器的无监督时间序列离群点检测算法

摘要:本文提出了两个用于无监督的具备可解释性和鲁棒性时间序列离群点检测的自动编码器框架。 本文分享自华为云社区《解读ICDE'22论文:基于鲁棒和可解释自编码器的无监督时间序列离群点检测算法》,作者:云数据库创新Lab 。 导读 本文(Robust and Explainable Autoencoders for Unsupervised Time Series Outlier Detection)是由华为云数据库创新Lab联合丹麦Aalborg University与电子科技大学发表在顶会ICDE’22的文章。该文章针对时间序列离群点检测问题,提出了基于自动编码器(AE)和鲁棒的主成分分析(RPCA)结合的兼具鲁棒性和可解释性的深度神经网络算法鲁棒自动编码器(RAE)和鲁棒双自动编码器(RDAE),并通过大量的实验证明RAE和RDAE算法能有效提高时间序列离群点检测的准确度,鲁棒性和可解释性。ICDE是CCF推荐的A类国际学术会议,是数据库和数据挖掘领域顶级学术会议之一。 1. 摘要 随着数据挖掘技术在制造业、众包和交通等领域的普及,大量的时序性数据被产生及应用。本文研究的是时间序列...

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