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(转)C# 快速高效率复制对象的方式

1、需求 在项目代码中经常需要把对象复制到新的对象中,或者把属性名相同的值复制一遍。 比如: public class Student { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } } public class StudentSecond { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } } Student s = new Student() { Age = 20, Id = 1, Name = "Emrys" }; 我们需要给新的Student赋值 Student ss = new Student { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name }; 给另一个类StudentSecond的属性赋值,两个类属性的名称和类型一致。 StudentSecond ss = new Studen...

Numpy

numpy库为python提供了很多方便的数学计算方法,尤其是提供了数组,极大方便了使用python进行矩阵运算,使其在机器学习和深度学习中得到有效利用,本文详细介绍一下高维矩阵问题。 平时我们使用最多的就是一,二维和三维矩阵,以前我容易将其跟立体几何联系起来。后来发现这样是非常错误的,因为再高一点的维度就不能想象了。所以,按照矩阵的形式,从外向内,逐层分解才能掌握好矩阵。 正文: 将以下代码敲一遍就会豁然开朗: import numpy as np a=np.arange(10) print(a) print(a[0:9]) # 包头不包尾 print(a[3:6]) print(a[:5]) # :前面不写就是从下标为0开始 print(a[5:]) # :后面不写就是一直到最后一个元素 print(a[:]) # :前后都不写就是从头到尾 print('---------------') ''' 多维矩阵按括号的层级,从外向内,一次是第1,2,3,...维 b[]内用逗号将各维分开,分别代表第1,2,3...维元素 每个维度上都有自己的下标,也可以用':'取部分 ''' b= n...

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