在项目代码中经常需要把对象复制到新的对象中，或者把属性名相同的值复制一遍。
比如：
public class Student
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
public class StudentSecond
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
Student s = new Student() { Age = 20, Id = 1, Name = "Emrys" };
我们需要给新的Student赋值
Student ss = new Student { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name };
给另一个类StudentSecond的属性赋值，两个类属性的名称和类型一致。
StudentSecond ss = new StudentSecond { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name };
当然最原始的办法就是把需要赋值的属性全部手动手写。这样的效率是最高的。但是这样代码的重复率太高，更重要的是浪费时间，如果一个类有几十个属性，那一个一个属性赋值太浪费了，像这样重复的劳动工作更应该是需要优化的。
反射应该是很多人用过的方法，就是封装一个类，反射获取属性和设置属性的值。
private static TOut TransReflection<TIn, TOut>(TIn tIn) { TOut tOut = Activator.CreateInstance<TOut>(); var tInType = tIn.GetType(); foreach (var itemOut in tOut.GetType().GetProperties()) { var itemIn = tInType.GetProperty(itemOut.Name); ; if (itemIn != null) { itemOut.SetValue(tOut, itemIn.GetValue(tIn)); } } return tOut; }
调用：StudentSecond ss= TransReflection<Student, StudentSecond>(s);
调用一百万次耗时：2464毫秒
序列化的方式有很多种，有二进制、xml、json等等，今天我们就用Newtonsoft的json进行测试。
调用：StudentSecond ss= JsonConvert.DeserializeObject<StudentSecond>(JsonConvert.SerializeObject(s));
调用一百万次耗时：2984毫秒
关于表达式树不了解的可以百度。
也就是说复制对象也可以用表达式树的方式
Expression<Func<Student, StudentSecond>> ss = (x) => new StudentSecond { Age = x.Age, Id = x.Id, Name = x.Name }; var f = ss.Compile(); StudentSecond studentSecond = f(s);
这样的方式我们可以达到同样的效果。看似说这样的写法和最原始的复制没有什么区别，代码反而变多了呢，然而这个只是第一步。跟着来！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
用ILSpy反编译下这段表达式代码如下：
ParameterExpression parameterExpression; Expression<Func<Student, StudentSecond>> ss = Expression.Lambda<Func<Student, StudentSecond>>(Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(StudentSecond)), new MemberBinding[] { Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Age(int)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Age()))), Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Id(int)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Id()))), Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Name(string)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Name()))) }), new ParameterExpression[] { parameterExpression }); Func<Student, StudentSecond> f = ss.Compile(); StudentSecond studentSecond = f(s);
只要用反射循环所有的属性然后Expression.Bind所有的属性。最后调用Compile()(s)就可以获取正确的StudentSecond。
到这有的人又要问了，如果用反射的话那岂不是效率很低，和直接用反射或者用序列化没什么区别吗？
当然这个可以解决的，就是我们的表达式树可以缓存。只是第一次用的时候需要反射，以后再用就不需要反射了
为了通用性所以其中的Student和StudentSecond分别泛型替换。
private static Dictionary<string, object> _Dic = new Dictionary<string, object>(); private static TOut TransExp<TIn, TOut>(TIn tIn) { string key = string.Format("trans_exp_{0}_{1}", typeof(TIn).FullName, typeof(TOut).FullName); if (!_Dic.ContainsKey(key)) { ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p"); List<MemberBinding> memberBindingList = new List<MemberBinding>(); foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties()) { if (!item.CanWrite) continue; MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name)); MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property); memberBindingList.Add(memberBinding); } MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray()); Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression }); Func<TIn, TOut> func = lambda.Compile(); _Dic[key] = func; } return ((Func<TIn, TOut>)_Dic[key])(tIn); }
调用：StudentSecond ss= TransExp<Student, StudentSecond>(s);
调用一百万次耗时：564毫秒
不用字典存储缓存，因为泛型就可以很容易解决这个问题。
public static class TransExpV2<TIn, TOut> { private static readonly Func<TIn, TOut> cache = GetFunc(); private static Func<TIn, TOut> GetFunc() { ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p"); List<MemberBinding> memberBindingList = new List<MemberBinding>(); foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties()) { if (!item.CanWrite) continue; MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name)); MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property); memberBindingList.Add(memberBinding); } MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray()); Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression }); return lambda.Compile(); } public static TOut Trans(TIn tIn) { return cache(tIn); } }
调用：StudentSecond ss= TransExpV2<Student, StudentSecond>.Trans(s);
调用一百万次耗时：107毫秒
耗时远远的小于使用automapper的338毫秒。
从以上的测试和分析可以很容易得出，用表达式树是可以达到效率与书写方式二者兼备的方法之一，总之比传统的序列化和反射更加优秀。
最后望对各位有所帮助
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