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Change Buffer 只适用于非唯一索引页?错

最近在网上看到一些文章里说:“change buffer 只适用于非唯一索引页。”其实这个观点是错的,先来看看官方文档对 change buffer 的介绍: 文档地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-change-buffer.html The change buffer is a special data structure that caches changes to secondary index pages when those pages are not in the buffer pool. 这里的意思是,缓存那些不在 buffer pool 中的二级索引页,并不是指非唯一的二级索引。那具体使用 change buffer 的条件是什么?其实具体使用条件主要汇集在以下五点: 用户设置选项 innodb_change_buffering。 在 mysql 的索引结构中,只有叶子结点才存储数据。因此有叶子节点才考虑是否使用 ibuf。 如上面文档显示的一样,change buffer 只能缓存二级索引页,所以对于聚...

数据指标体系如何搭建才最有效,从0到1带你快速入门丨02期直播回顾

一、指标管理背景介绍 大数据时代数字化转型背景下,企业所需要的往往不单单是数据,而是数据背后映射的业务洞察,相比较数据我们更加关心的是其体现的业务价值以及覆盖的业务场景。 庞大的数据只有和业务相结合转化为信息,经过处理呈现才能真正体现他们的价值。指标作为数据计算的结果,是直接反映衡量业务效果的依据,应用在企业的方方面面,如数据报表、分析平台及日常取数等。 ​ 数据指标作为数据计算的结果,是企业数据价值的直观体现,在业务扩张、指标计算需求的暴增背景下,随之而来的指标管理问题也越来越多,例如指标管理不统一、指标口径不一致、指标流程不规范等,这些问题造成指标管理混乱,数据价值未得到充分发挥。 要解决以上问题,帮助企业建立指标体系,我们需要充以下三个方面入手: ●指标平台 建立统一的指标管理平台,集中管理数据指标,沉淀指标资产 ●指标体系 有一套标准规范的指标搭建方法论,搭建企业级数据指标体系 ●流程管理 搭载统一的流程控制机制,全面把控数据指标的生命周期 二、指标体系建设方法论 如何帮助企业搭建指标体系,我们主要从以下五步骤入手,从0到1帮助搭建指标体系 ​ 搭建目标 搭建指标体...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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