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微前端在得物客服域的实践 | 那么多微前端框架,为啥我们选Qiankun + MF

引言:Qiankun是社区的一种微前端框架;MF是模块联邦的意思,在Webpack 5中流行起来的,也属于一种微前端方案。 1. 业务背景 当前客服一站式工作台包含在线服务、电话、工单和工具类四大功能,页面的基本结构如下: 每个业务模块相对独立,各有独立的业务体系,单个模块体积较大,项目整体采用SPA + iframe的架构模式,其中的工单系统就是通过iframe嵌套的。在客服业务不断迭代的过程中,SPA + iframe的架构模式暴露出了很多问题,主要问题如下: 问题一:SPA架构模式下,由于各个模块集中于一个架构下,导致首屏加载资源过多,首屏加载速度较慢;SPA只有入口文件,所以需要对各个模块做业务模式兼容,导致入口文件代码条件语句较多,代码紊乱,出现线上问题的时候,排查较为困难,如果有新的同学参与开发,梳理业务也较为困难,甚至有的时候难以理解。 问题二:项目中嵌套大量的iframe,iframe也会拖累页面的加载速度,iframe使用postMessage通讯时也会带来数据延迟,数据丢失等各种问题,客服使用时间较长的时候,当切换iframe中的页面时,前一个页面中的无法被完...

DCM:一个能够改善所有应用数据交互场景的中间件新秀

摘要:几乎所有涉及应用数据交互的场景都可以通过DCM来改善应用结构,提升开发与计算效率。 本文分享自华为云社区《DCM:中间件家族迎来新成员》,作者: 石臻臻的杂货铺。 DCM是什么 现代应用无时无刻不在与数据打交道,数据计算无处不在,报表统计、数据分析、业务处理不一而足。当前数据处理的主要手段仍然是以关系数据库为代表的相关技术,虽然使用高级语言(如Java)硬编码也能实现各类计算,但远不如数据库(SQL)方便,数据库在当代数据处理中仍然发挥举足轻重的作用。 不过,随着信息技术的发展,存储与计算分离、微服务、前置计算、边缘计算等架构与概念的兴起,过于沉重、封闭的数据库在应对这些场景时越来越显得捉襟见肘。数据库要求数据入库才能计算,但面对丰富的多样数据源时,数据入库不仅效率低资源消耗大,实时性也无法保障,而有的数据只是临时使用却要入库持久化就更得不偿失了。另外对于微服务、边缘计算等需要将计算能力前置到应用端的场景,数据库也很难嵌入使用。 在这样的背景下,如果有一种不依赖数据库、具备开放计算能力、能够与应用嵌入集成使用的数据计算处理技术,那么这些问题就都能够很好地解决,这就是数据计算中间件...

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