TensorFlow 2.9 发布,支持 WSL2、默认启用 oneDNN
TensorFlow 是一个用于机器学习的端到端开源平台。它有一个全面灵活的工具、库和社区资源所组成的生态,让开发人员轻松建立和部署由 ML 驱动的应用程序。TensorFlow 最初用于进行机器学习和深度神经网络研究。但该系统具有足够的通用性,也适用于其他广泛的领域。 TensorFlow 2.9 近日正式发布,更新内容包括 oneDNN 的性能改进,以及 DTensor 的发布,其中后者是一个用于模型分布的 API,可以用来无缝地从数据并行迁移到模型并行。 TensorFlow 还对核心库进行了改进,包括 Eigen 和 tf.function 的统一,以及对 Windows 的 WSL2 的支持。最后,新版本还为 tf.function retracing 和 Keras Optimizers 发布了新的实验性 API。 改进 CPU 性能:默认启用 oneDNN TensorFlow 与英特尔合作,将 oneDNN 性能库与 TensorFlow 整合在一起,以便在英特尔 CPU 上实现更好的性能。自 TensorFlow 2.5 以来,TensorFlow 对 oneDNN ...