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TensorFlow 2.9 发布,支持 WSL2、默认启用 oneDNN

TensorFlow 是一个用于机器学习的端到端开源平台。它有一个全面灵活的工具、库和社区资源所组成的生态,让开发人员轻松建立和部署由 ML 驱动的应用程序。TensorFlow 最初用于进行机器学习和深度神经网络研究。但该系统具有足够的通用性,也适用于其他广泛的领域。 TensorFlow 2.9 近日正式发布,更新内容包括 oneDNN 的性能改进,以及 DTensor 的发布,其中后者是一个用于模型分布的 API,可以用来无缝地从数据并行迁移到模型并行。 TensorFlow 还对核心库进行了改进,包括 Eigen 和 tf.function 的统一,以及对 Windows 的 WSL2 的支持。最后,新版本还为 tf.function retracing 和 Keras Optimizers 发布了新的实验性 API。 改进 CPU 性能:默认启用 oneDNN TensorFlow 与英特尔合作,将 oneDNN 性能库与 TensorFlow 整合在一起,以便在英特尔 CPU 上实现更好的性能。自 TensorFlow 2.5 以来,TensorFlow 对 oneDNN ...

每日一博 | 简单了解 TiDB 架构

一、前言 大家如果看过我之前发过的文章就知道,我写过很多篇关于 MySQL 的文章,从我的 Github 汇总仓库 中可以看出来: 可能还不是很全,算是对 MySQL 有一个浅显但较为全面的理解。之前跟朋友聊天也会聊到,基于现有的微服务架构,绝大多数的性能瓶颈都不在服务,因为我们的服务是可以横向扩展的。 在很多的 case 下,这个瓶颈就是「数据库」。例如,我们为了减轻 MySQL 的负担,会引入消息队列来对流量进行削峰;再例如会引入 Redis 来缓存一些不太常变的数据,来减少对 MySQL 的请求。 另一方面,如果业务往 MySQL 中灌入了海量的数据,不做优化的话,会影响 MySQL 的性能。而对于这种情况,就需要进行分库分表,落地起来还是较为麻烦的。 聊着聊着,就聊到了分布式数据库。其对数据的存储方式就类似于 Redis Cluster 这种,不管你给我灌多少的数据,理论上我都能够吞下去。这样一来也不用担心后期数据量大了需要进行分库分表。 刚好,之前闲逛的时候看到了 PingCAP 的 TiDB,正好就来聊一聊。 二、正文 由于是简单了解,所以更多的侧重点在存储 1.TiDB ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。