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你应该了解的 NLP发展新趋势(实现方法总结)

云智慧 AIOps 社区是由云智慧发起,针对运维业务场景,提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播 AIOps 技术,旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题,推动 AIOps 技术在企业中落地,建设健康共赢的AIOps 开发者生态。 本期我们有幸邀请到南加州大学硕士生、云智慧智能研究院算法实习生蔺同学,为我们介绍 NLP 是如何走向了 prompt 与 adapter,在讲述 prompt 与 adapter 的原理、具体实现方法及优点后,还对它们进行了区分对比。下面让我们一起来学习吧~ 一、NLP 如何发展走向了 prompt 与 adapter 模型训练的发展 NLP(自然语言处理)模型通常用监督学习的方法训练。监督学习指模型仅在标注好的目标任务数据集上进行训练,由于带标记的样本数量不足以支撑模型学习到高质量的潜在特征,早期的 NLP 模型依赖于特征工程。特征工程指人们根据领域先验知识预先定义特征,这些特征帮助模型具有一定程度的归纳偏置(inductive biases),如下图中 a 所示。 深度神经...

API 网关 vs. Ingress Controller vs. Service Mesh,该怎么选?

原文作者:Owen Garrett of F5 原文链接: API 网关 vs. Ingress Controller vs. Service Mesh,该怎么选? - NGINX 转载来源:NGINX 官方网站 我们在 2021 年举办的 Ingress Controller 和 Service Mesh 网络研讨会中,几乎每场都会听到以下类似的问题:“这个工具与 API 网关有什么不同?”,或者,“我需要在 Kubernetes 中同时使用 API 网关和 Ingress Controller(或 Service Mesh)吗?”。 我们完全可以理解这些困惑,原因有二: Ingress Controller 和 Service Mesh 适用于多种 API 网关用例。 一些厂商将他们的 API 网关工具定位为 Ingress Controller 或 Service Mesh 的替代方案,或者将这三种功能全部整合到一个工具中。 本文将探讨这些工具的不同之处,以及针对不同的 Kubernetes API 网关用例该选用哪种工具。有关详细内容(包括演示),请观看网络研讨会:“Kuber...

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