多场景下时序序列分类算法基础知识全面总结
云智慧 AIOps 社区是由云智慧发起，针对运维业务场景，提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播 AIOps 技术，旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题，推动 AIOps 技术在企业中落地，建设健康共赢的AIOps 开发者生态。 前言 本期我们有幸邀请到中国矿业大学（北京）博士、云智慧智能研究院算法工程师徐同学，从时序序列分类的概念、研究意义、基本框架及算法总结四个方面带来对时间序列分类算法的总结概述，下面就让我们一起来学习吧~ 一、什么是时间序列分类 分类任务 分类任务是一个机器学习领域的任务，目的是让算法通过学习为未知样本分配标签。典型案例是将一封邮件分类为垃圾邮件和非垃圾邮件。 分类任务又可细分为以下四类： 二分类问题：将样本分为两类，如图1所示； 多分类问题：将样本分为多类，如图2所示； 多标签分类：同一样本被赋予多个标签； 不平衡分类：正负样本数量比例悬殊。 时间序列分类 时间序列分类是一项在多个领域均得到应用的通用任务，目的是利用标记好的训练数据，确定一个时间序列属于预先定义的哪一个类别。时...
