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TLog v1.4.0 发版注记,10 分钟即可追踪你的系统日志!

一 TLog v1.4.0正式发布!依赖包已上传至中央仓库,相关文档也作了更新! TLog已经有很长时间没更新了。因为之前段时间做各种事情,一直抽不开身(其实就是我懒)。这会疫情被封在家,忙里偷闲更新了一版。 新版本版本变成了1.4.0,为什么不在1.3.X继续更新了呢,因为对logback做了一些调整和更新,以前的配置不适用了。既然部分不兼容了,所以必须升中版本号了。不过在1.4.0中,只有logback的MDC部分的配置发生了变化,变的更加简单了。几秒钟皆可改成新的配置项。 此外新版本还对logstash进行了支持,感觉TLog近半年来就是在对各种框架作支持啊。如果你想支持的中间件不在目前支持列表中,请通过issue来告诉我。 二 TLog是一款日志工具,十分钟即可接入,支持众多的框架和主流RPC,你几乎不需要做什么,TLog能自动你的日志进行增强,让你的日志马上升级,微服务之间的日志变得可追溯! 如果你想了解更多,请点击以下地址进行了解。 项目官网: https://tlog.yomahub.com gitee托管仓库: https://gitee.com/dromara/TLo...

基于AutoTagging技术实践 构建统一的可观测性数据平台

混合云以及容器逐渐成为承载微服务应用的主要基础设施,对于云原生应用的监控保障,也面临诊断难、规模广、弹性大、波动性强等挑战,这些挑战同时也使得云原生应用可观测性成为了运维开发关注的焦点。基于云杉网络在混合云网络场景下的多年实践,给大家分享在构建统一的云原生应用可观测性数据平台中的一些思考和经验。 一. 可观测性数据平台的挑战 如何理解可观测性数据平台的要素。Peter Bourgon有个很好的总结,从数据类型的角度分为Metrics、Tracing、Logging,这个总结在业内家喻户晓,其实这三个类型的数据也将江湖上的方案划分为了三个派别:指标优先、追踪优先、日志优先。这使得每个开源组件能在自己擅长的领域内做到最好,但也导致了三类数据之间沟壑明显,无法关联。引出了三个关键性问题:数据粒度粗,数据无法关联、资源开销大。三类数据无法关联、无法流通,使用困难。追踪和日志数据体量很大,资源开销难以承受,经常需要削足适履,做采样抹掉高基数字段等。 二. 常见的6种数据孤岛场景 正如文章开头所说,其实可观测性方案是分门派、分信仰的。例如SkyWalking、OpenTelemetry大侠就都来自...

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