每日一博 | Linux下跨语言调用 C++ 实践
不同的开发语言适合不同的领域，例如Python适合做数据分析，C++适合做系统的底层开发，假如它们需要用到相同功能的基础组件，组件使用多种语言分别开发的话，不仅增加了开发和维护成本，而且不能确保多种语言间在处理效果上是一致的。本文讲述在Linux系统下跨语言调用的实践总结，即开发一次C++语言的组件，其他语言通过跨语言调用技术调用C++组件。 1 背景介绍 查询理解（QU, Query Understanding）是美团搜索的核心模块，主要职责是理解用户查询，生成查询意图、成分、改写等基础信号，应用于搜索的召回、排序、展示等多个环节，对搜索基础体验至关重要。该服务的线上主体程序基于C++语言开发，服务中会加载大量的词表数据、预估模型等，这些数据与模型的离线生产过程有很多文本解析能力需要与线上服务保持一致，从而保证效果层面的一致性，如文本归一化、分词等。 而这些离线生产过程通常用Python与Java实现。如果在线、离线用不同语言各自开发一份，则很难维持策略与效果上的统一。同时这些能力会有不断的迭代，在这种动态场景下，不断维护多语言版本的效果打平，给我们的日常迭代带来了极大的成本。因此，...
