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一文详解Java日志框架JUL

摘要:JUL(Java util logging),Java原生日志框架,不需要引入第三方依赖包,使用简单方便。 本文分享自华为云社区《Java 日志框架 JUL 详解大全》,作者: 陈皮的JavaLib 。 JUL 简介 JUL(Java util logging),Java 原生日志框架,不需要引入第三方依赖包,使用简单方便,一般在小型应用中使用,主流项目中现在很少使用了。 JUL 架构 Application:Java 应用程序。 Logger:记录器,Java 应用程序通过调用记录器的方法来发布日志记录。 Handler:处理器,每一个 Logger 都可以关联一个或多个 Handler,Handler 从 Logger 获取日志并将日志输出到某个目的地,目的地可以是控制台,本地文件,或网络日志服务,或将它们转发到操作系统日志等等。通过Handler.setLevel(level.off)方法可以禁用一个 Handler,也可以设置其他级别来开启此 Handler。 Filter:过滤器,根据条件过滤哪些日志记录。每一个 Logger 和 Handler 都可以关联一个 Fil...

【深度学习编译器】ANSOR 技术分享

文 @ 不愿透露姓名的小 P 同学 前言 大家好,本次分享的主题是业界知名的 AI 编译框架 TVM 的一个子模块——ANSOR。ANSOR 可以对 AI 模型做自动优化,解决代码生成中的自动调度问题。 近几年,AI 算法和硬件领域都了获得巨大的发展,深度学习网络中的新算子和用于运行深度学习网络的新硬件层出不穷。在传统的深度学习框架中,如果需要支持一个新算子,首先需要将算子对接到硬件厂商提供的计算库,如果计算库不支持这个算子,则需要通过手写算子来实现算子支持,而对于不同的硬件设备,往往需要分别手写对应硬件设备的算子来完成支持,这就会导致深度学习框架的算子支持工作量巨大。 另一方面,以算子为粒度的深度学习框架也不利于深度学习网络的优化,一个典型的例子是算子融合。在深度学习框架中,算子融合优化需要提供融合算子的模板(如[CONV, BN, RELU]),然后根据模板将匹配到的算子替换为一个手写的融合算子。然而,算子的融合策略往往是不可数的,所以,这种方式不但实现起来复杂,而且很难遍历到所有的优化空间。 TVM 作为深度学习编译器,首先将深度学习网络转换为其内部的 IR,这个 IR 可以对深...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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