AI 视频云 VS 窄带高清,谁是视频时代的宠儿
随着网络技术的逐渐改善,各类视频消息成为媒体传播的主要选择手段。但其实支撑着视频传播的并不单单是网络技术,还有视频转码与压缩技术。这类技术下分很多,比如曾经被频繁提到的 H.265,比如时下热门的窄带高清,比如与元宇宙密不可分的 AI 视频云,他们都有些什么差别,在选择时我们该选择什么? 窄带高清 我们通常所说的窄带高清,指的是在视频编码率保持不变的前提下,平均降低视频大小的方法。以又拍云窄带高清为例,其工作大致流程为首先输入一个视频转码的分片,接着进行复杂度分析,然后分场景转码参数,比如运动缓慢还是剧烈,当然这其中还会有码率控制的算法来调整编码器的输出,最终得到编码后的视频。 这其中的复杂度,又拍云借鉴了标准 BT1788 里的关于空间感知信息和时间感知信息。空间感知信息是每一帧图像做一个 Sobel 值,然后分析它的纹理的多少作为参考标准;时间感知信息是帧与帧之间的帧差做标准差,作为时间上的变化情况。又拍云最初根据用户的应用场景不同一共分了四类场景:手机自拍、动画、运动缓慢和运动剧烈。不需要用户操作,由系统根据复杂度的分析自动选择上面四个最合适的方法。 而编码器则使用了 H.264...





