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深度学习框架中的自动微分及高阶导数

撰文 |大缺弦 1 高阶导数是怎么样的 先看一个 Stackoverflow 上关于如何用 PyTorch 计算高阶导数的最高票回答( https://stackoverflow.com/questions/50322833/higher-order-gradients-in-pytorch ): 代码很简洁,结果看起来也是对的,然而实际上这个做法是有很大问题的,只是对于作者所测试的这类函数碰巧适用而已。 那高阶导数实际上又该怎么计算呢? 这个问题的标准答案可能是:要看想计算的高阶导数是什么样的。平常的神经网络训练中, 我们想让 loss下降,也就是将 loss作为损失函数”, 所以求出一阶导数 、 ......也就是 w1_grad、w2_grad......,并用它来更新 w1、w2......如果我们现在有一个需求:想通过更新 w1、w2......来让反向传播得到的 w1_grad 尽可能低,也就是将 w1_grad 作为损失函数(在训练一些 GAN 网络时,不希望梯度的绝对值太大,就会有类似的需求),所以要计算 、 ......也就是二阶导数 、 ...... 这可以用下面的...

不care工具,在大数据平台中Hive能自动处理SQL

摘要:有没有更简单的办法,可以直接将SQL运行在大数据平台? 本文分享自华为云社区《Hive执行原理》,作者: JavaEdge 。 MapReduce简化了大数据编程的难度,使得大数据计算不再是高不可攀的技术圣殿,普通工程师也能使用MapReduce开发大数据程序。但是对于经常需要进行大数据计算的人,比如从事研究商业智能(BI)的数据分析师来说,他们通常使用SQL进行大数据分析和统计,MapReduce编程还是有一定的门槛。而且如果每次统计和分析都开发相应的MapReduce程序,成本也确实太高了。 有没有更简单的办法,可以直接将SQL运行在大数据平台? 先看如何用MapReduce实现SQL数据分析。 MapReduce实现SQL的原理 常见的一条SQL分析语句,MapReduce如何编程实现? SELECT pageid, age, count(1) FROM pv_users GROUP BY pageid, age; 统计分析语句,统计不同年龄用户访问不同网页的兴趣偏好,具体数据输入和执行结果: 左边,要分析的数据表 右边,分析结果 把左表相同的行求和,即得右表,类似Word...

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