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AIOps做根因定位靠不靠谱?

文章来源于微信公众号“成哥的世界”,作者:王晓征、赵成 昨晚跟浙江移动晓征总畅谈很久,从狭义AIOps做根因分析引出,聊了AIOps的作用,跟SRE的关系,实践的总结,有很多共鸣,也碰撞出很多有意思的观点。 结合晓征总整理的,和我记录的,形成一篇文章,算是抛砖引玉,在AIOps经历了几年实践的基础上,再次探讨下AIOps这个话题。 以下是正文: 和兄弟们和以及江湖上的专家研讨了一番,居然哭笑不得地得出一个初步结论,抛抛砖:狭义上的AIOps存在严重泡沫。 几个观点: 第一、靠AIOps做根因定位靠不靠谱? AI无论基于机器学习还是深度学习,都依赖于大量的数据。但运维场景往往需要从一次故障中汲取改进的力量,而这个是典型的小数据量建模,需要大量的常识、经验,需要用到归纳和演绎能力,而这些恰恰是人类的优势,现阶段的AI还难以支撑。 所以,实践中,在故障时,再依赖什么AIOps做根因定位,实践中没有成功过。原因也不难理解,因为每次故障的原因,都会跟之前不同,让AI去识别一个从来没见过的故障,也基本不太可能。 举个例子,如果让AI从图片中识别出一只猫?但是你从来没有给AI算法足够的猫的图片样本去...

Eurynome Cloud 2.6.6.20 发布,企业级技术中台微服务架构

Eurynome Cloud 是一款企业级微服务架构和服务能力开发平台。基于Spring Boot 2.6.6、Spring Cloud 2021.0.1、Spring Cloud Alibaba 2021.0.1.0、Nacos 2.0.4 等最新版本开发,遵循SpringBoot编程思想,高度模块化和可配置化。具备服务发现、配置、熔断、限流、降级、监控、多级缓存、分布式事务、工作流等功能 平台定位 构建成熟的、完善的、全面的,基于 OAuth2 的、前后端分离的微服务架构解决方案。 面向企业级应用和互联网应用设计开发,既兼顾传统项目的微服务化,又满足互联网应用开发建设、快速迭代的使用需求。 平台架构使用微服务领域及周边相关的各类新兴技术或主流技术进行建设,是帮助快速跨越架构技术选型、研究探索阶段的利器。 代码简洁规范、结构合理清晰,是新技术开发应用的典型的、综合性案例,助力开发人员对新兴技术的学习和掌握。 [1]、本次更新内容 主要更新 JetCache 版本升级至 2.6.3,感谢原作者修复 Spring Boot 2.6 下依赖循环问题。删除本项目原有临时解决 JetCache...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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