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图片杂乱无章、分享麻烦?HMS Core图片分类服务教你快速筛选、分类、整合相册

如今手机摄影越来越方便,随手一拍就能记录美好生活。但照片越多,整理越麻烦,有的时候我们想对照片进行二次加工、分享,需要不停翻找相册。HMS Core机器学习服务(ML Kit)提供了图片分类服务,方便用户在多个场景下快速筛选图片集、定义图片题材并标注分类信息。比如,期末老师时常会要求家长和孩子一起制作亲子成长手册,教育服务类App集成图片分类服务后可以把一个学期以来的所有照片分类汇总成相册;出去玩了多个景点或途径不同城市,旅游分享类App可以帮助用户整理基于某个位置或某个实物进行图片分类;在全场景下手机相册需要把照片同步到大屏上轮播,文件分享类App可以设置分享规则,分类上传。 接下来,请开发者们通过以下开发实战进行体验,同时期待大家将便捷的图片分类服务进一步带给用户~ 开发实战 1 开发准备 在进行开发前需要配置HMS Core SDK的Maven仓地址: repositories { maven { url'https://cmc.centralrepo.rnd.huawei.com/artifactory/product_maven/' } } 并集成本SDK: dependen...

坐实大数据资源调度框架之王,Yarn为何这么牛

摘要:Yarn的出现伴随着Hadoop的发展,使Hadoop从一个单一的大数据计算引擎,成为大数据的代名词。 本文分享自华为云社区《Yarn为何能坐实资源调度框架之王?》,作者: JavaEdge。 Hadoop主要组成: 分布式文件系统HDFS 分布式计算框架MapReduce 分布式集群资源调度框架Yarn Yarn的出现伴随着Hadoop的发展,使Hadoop从一个单一的大数据计算引擎,成为一个集存储、计算、资源管理为一体的完整大数据平台,进而发展出自己的生态体系,成为大数据的代名词。 在MapReduce应用程序的启动过程中,最重要的就是把MapReduce程序分发到大数据集群的服务器,Hadoop 1中,这个过程主要是通过TaskTracker和JobTracker通信完成。 方案的缺点 服务器集群资源调度管理和MapReduce执行过程耦合在一起,如果想在当前集群中运行其他计算任务,比如Spark或者Storm,就无法统一使用集群中的资源。 Hadoop早期,大数据技术就只有Hadoop,这缺点不明显。但随大数据发展,各种新计算框架出现,我们不可能为每种计算框架部署一个服务...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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