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图片杂乱无章、分享麻烦?HMS Core图片分类服务教你快速筛选、分类、整合相册

如今手机摄影越来越方便,随手一拍就能记录美好生活。但照片越多,整理越麻烦,有的时候我们想对照片进行二次加工、分享,需要不停翻找相册。HMS Core机器学习服务(ML Kit)提供了图片分类服务,方便用户在多个场景下快速筛选图片集、定义图片题材并标注分类信息。比如,期末老师时常会要求家长和孩子一起制作亲子成长手册,教育服务类App集成图片分类服务后可以把一个学期以来的所有照片分类汇总成相册;出去玩了多个景点或途径不同城市,旅游分享类App可以帮助用户整理基于某个位置或某个实物进行图片分类;在全场景下手机相册需要把照片同步到大屏上轮播,文件分享类App可以设置分享规则,分类上传。 接下来,请开发者们通过以下开发实战进行体验,同时期待大家将便捷的图片分类服务进一步带给用户~ 开发实战 1 开发准备 在进行开发前需要配置HMS Core SDK的Maven仓地址: repositories { maven { url'https://cmc.centralrepo.rnd.huawei.com/artifactory/product_maven/' } } 并集成本SDK: dependen...

坐实大数据资源调度框架之王,Yarn为何这么牛

摘要:Yarn的出现伴随着Hadoop的发展,使Hadoop从一个单一的大数据计算引擎,成为大数据的代名词。 本文分享自华为云社区《Yarn为何能坐实资源调度框架之王?》,作者: JavaEdge。 Hadoop主要组成: 分布式文件系统HDFS 分布式计算框架MapReduce 分布式集群资源调度框架Yarn Yarn的出现伴随着Hadoop的发展,使Hadoop从一个单一的大数据计算引擎,成为一个集存储、计算、资源管理为一体的完整大数据平台,进而发展出自己的生态体系,成为大数据的代名词。 在MapReduce应用程序的启动过程中,最重要的就是把MapReduce程序分发到大数据集群的服务器,Hadoop 1中,这个过程主要是通过TaskTracker和JobTracker通信完成。 方案的缺点 服务器集群资源调度管理和MapReduce执行过程耦合在一起,如果想在当前集群中运行其他计算任务,比如Spark或者Storm,就无法统一使用集群中的资源。 Hadoop早期,大数据技术就只有Hadoop,这缺点不明显。但随大数据发展,各种新计算框架出现,我们不可能为每种计算框架部署一个服务...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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