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Spring Data 2022.0.0-M3, 2021.2.0-M4, 2021.1.3 & 2021.0.10

Spring Data 为 4 个分支发布了更新,分别是:2022.0.0-M3, 2021.2.0-M4, 2021.1.3 和 2021.0.10。 2021.1.3 和 2021.0.10 的更新内容包括升级依赖项和修复错误,2022.0.0-M3 和 2021.2.0-M4 是重要的里程碑版本,包含许多值得关注的变化。 2021.0.10 Spring Data Commons2.5.10-Artifacts-Javadoc-Documentation-Changelog Spring Data JDBC2.2.10-Artifacts-Javadoc-Documentation-Changelog Spring Data JPA2.5.10-Artifacts-Javadoc-Documentation-Changelog Spring Data KeyValue2.5.10-Artifacts-Javadoc-Documentation-Changelog Spring Data MongoDB3.2.10-Artifacts-Javadoc-Documentation-C...

每日一博 | 基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用

一、概述 Apache Kafka 发展至今,已经是一个很成熟的消息队列组件了,也是大数据生态圈中不可或缺的一员。Apache Kafka 社区非常的活跃,通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目,使得 Apache Kafka 功能越发丰富、性能越发稳定,成为企业大数据技术架构解决方案中重要的一环。 Apache Kafka 作为一个热门消息队列中间件,具备高效可靠的消息处理能力,且拥有非常广泛的应用领域。那么,今天就来聊一聊基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用。 二、为什么需要 Kafka 在设计大数据技术架构之前,通常会做一些技术调研。我们会去思考一下为什么需要 Kafka?怎么判断选择的 Kafka 技术能否满足当前的技术要求? 2.1 早期的数据架构 早期的数据类型比较简单,业务架构也比较简单,就是将需要的数据存储下来。比如将游戏类的数据存储到数据库(MySQL、Oracle)。但是,随着业务的增量,存储的数据类型也随之增加了,然后我们需要使用的大数据集群,利用数据仓库来将这些数据进行分类存储,如下图所示: 但是,数据仓库存储数据是有时延的,通常时延为T+1。而现在的数据...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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