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TVM:成为深度学习领域的“Linux”

来源|wandb.ai 翻译|刘志勇 如你所知,PyTorch、TensorFlow、OneFlow等深度学习框架关注的重心是在GPU等硬件上训练模型,但要想将训练的模型部署到手机、物联网设备以及专用加速器(FPGA、ASIC)等不同平台,就需要TVM、XLA、TensorRT等深度学习编译器来解决。 作为目前业界炙手可热的编译器,TVM(Tensor Virtual Machine)于2017年8月由华盛顿大学的Luis Ceze、陈天奇等人开源,利用这一工具,机器学习算法可以被自动编译成可供下层硬件执行的机器语言,从而可以利用多种类型的算力。 TVM主要用于张量计算,提供独立于硬件底层的中间表示,采用各种方式(循环分块、缓存优化等)对相应的计算进行优化。第一代TVM的设计借鉴了传统编译器框架LLVM的设计思路,设计抽象出中间表示层,不同的模型只需要开发相应的前端接口,不同的硬件只需要开发相应的后端。 2019年,华盛顿大学TVM团队成立创业公司OctoML,联合创始人包括华盛顿大学计算机科学教授Luis Ceze(CEO)、前英特尔首席工程师和 AI 负责人Jason Kn...

RocksDB 6.29.4 发布,k-v 存储系统

RocksDB 6.29.4现已发布。RocksDB 是一个来自 Facebook 的可嵌入的支持持久化的 key-value 存储系统,也可作为 C/S 模式下的存储数据库。RocksDB 基于 LevelDB 构建。 该版本具体更新内容如下: Bug Fixes 修复了由刷新、传入写入和拍摄快照之间的 race 导致的错误。对在这些 race condition 下创建的快照的查询可能会返回不正确的结果,例如重新出现已删除的数据。 修复了禁用 unscheduled manual compaction 时 DisableManualCompaction 可能断言的错误。 修复了Iterator::Refresh()在执行 DeleteRange() 后读取 stale keys 的错误。 修复了禁用和重新启用 manual compaction 时的 race condition。 修复使用 DisableManualCompaction 取消 manual compaction 时的 race condition。DB close 也可以取消 manual compaction ...

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