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数据预处理和特征选择

背景介绍 结合网上一些相关资料,我们整理输出了这篇文章,本文说明了数据的重要性以及数据在各个环节和领域地位。更重要的是,这篇文章会详尽的讲解数据预处理和特征选择的原理及方法细节。 数据是什么? 通过观察、实验或计算得出的结果。例:数字、文字、图像、声音等。 数据分析是什么? 把隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来 总结出所研究对象的内在规律,帮助管理者进行有效的判断和决策 数据在数据分析中的重要性 数据分析即数据+分析,也就是说数据为先,分析为后。数据是分析的基础,因此数据的质量、数据的相关度、数据的维度等会影响数据分析的结果。 数据分析流程图 数据预处理 什么是数据预处理? 在特征工程和日志前,检测和去除数据集中的噪声数据和无关数据,处理漏洞数据,去除空白数据。 为什么要做数据预处理? 举例: 缺失值;职业="" 误差或异常点;工资="-10" 包含矛盾;年龄=42,"03/17/1997" 数据预处理的意义? 提高数据的质量,从而有助于提高后续学习过程的精度和性能 数据预处理的重要性 数据预处理很重要,下图告诉你,到底多重要? 数据的特征决定了机器学习的上限,而模型和算法的应用只是让...

vivo鲁班RocketMQ平台的消息灰度方案

一、方案背景 RocketMQ(以下简称MQ)作为消息中间件在事务管理,异步解耦,削峰填谷,数据同步等应用场景中有着广泛使用。当业务系统进行灰度发布时,Dubbo与HTTP的调用可以基于业界通用的灰度方式在我们的微服务治理与网关平台来实现,但MQ已有的灰度方案都不能完全解决消息的隔离与切换衔接问题,为此,我们在鲁班MQ平台(包含根因分析、资源管理、订阅关系校验、延时优化等等的扩展)增加了MQ灰度功能的扩展实现。 二、RocketMQ技术特点 为什么MQ的灰度方案迟迟没有实现呢?我们先来回顾一下RocketMQ的几个核心技术点。 2.1 存储模型的简述 (图2.1 MQ的存储模型) CommitLog:消息体实际存储的地方,当我们发送的任一业务消息的时候,它最终会存储在commitLog上。MQ在Broker进行集群部署(这里为也简洁,不涉及主从部分)时,同一业务消息只会落到集群的某一个Broker节点上。而这个Broker上的commitLog就会存储所有Topic路由到它的消息,当消息数据量到达1个G后会重新生成一个新的commitLog。 Topic:消息主题,表示一类消息的逻辑集...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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