静默活体检测能力,有效规避用户实名认证环节风险
静默式活体检测,是华为HMS Core机器学习服务所属的人脸活体检测能力,即无需用户配合做出张嘴、扭头、眨眼等动作,便可实时捕捉人脸,快速判断是否为活体,用户使用过程便捷,综合体验感较佳。 技术原理 静默活体检测能力使用RGB摄像头,通过屏幕拍摄出现的摩尔纹、纸质照片反光等一些细节信息进行甄别摄像头前的检测物是真实人脸,还是人脸翻拍图片、人脸翻拍屏幕、人脸面具等假脸攻击。同时,静默活体检测能力的活体数据覆盖光照、脸部饰品、性别、发型、面具材质等场景,对人脸存在的宏观环境进行分析,排除明显不可能存在人脸的场景。 静默活体检测能力的模型设计采用轻量化卷积模块,同时将模型的线性计算通过重参数化思想在推理阶段转成单个卷积或全连接模块。模型部署采用Mindspore-lite推理框架,对算子进行裁剪,实现极致的包大小,更利于开发者集成应用。 应用场景 活体检测技术通常应用在人脸对比技术之前,比如在人脸识别手机解锁时,首先需要通过活体检测技术判别机器前出现的人脸是真脸还是假脸,然后再对比当前人脸与系统已录入人脸是否是同一人,这样可以防止当事人不在场的情况下,有人假冒当事人解锁手机,造成个人信息泄露...