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理论+实践,带你掌握动态规划法

摘要:本文介绍了动态规划法的基本概念,通过详细解析动态规划法的特征,给出判断问题是否使用动态规划法结题的思路。 本文分享自华为云社区《五大基础算法--动态规划法》,作者: 大金(内蒙的)。 一、基本概念 动态规划法,和分治法极其相似。区别就是,在求解子问题时,会保存该子问题的解,后面的子问题求解时,可以直接拿来计算。 专业的说法是: 对于一个规模为n的问题,将其分解为k个规模较小的子问题(阶段),按顺序求解子问题,前一子问题的解,为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题时,通过决策求得局部最优解,依次解决各子问题。最后可以通过简单的判断,得到原问题的解。 说法有些晦涩难懂,我给大家解释下: 阶段:求解第n个子问题称为第n个阶段。动态规划是按照顺序去求解子问题的,这里子问题的求解顺序很重要。 状态:在求解第n个阶段时,已求解n-1个阶段的解,称为状态。 决策:在求解第n个阶段时,根据状态和计算规则,可以得到第n个阶段时解。 二、基本特征 动态规划法所能解决的问题一般具有以下几个特征: 1) 大问题可分解性 该问题可以分解为若干个规模较小的问题,即该问题具有最优子结构性质。 2...

Nebula Graph 的 KV 存储分离原理和性能测评

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 1. 概述 过去十年,图计算无论在学术界还是工业界热度持续升高。相伴而来的是,全世界的数据正以几何级数形式增长。在这种情况下,对于数据的存储和查询的要求越来越高。因此,图数据库也在这个背景下引起了足够的重视。根据世界知名的数据库排名网站 DB-Engines.com 的统计,图数据库至 2013 年以来,一直是“增速最快”的数据库类别。虽然相比关系型数据库,图数据库的占比还是很小。但由于具有更加 graph native 的数据形式,以及针对性的关系查询优化,图数据库已经成为了关系型数据库无法替代的数据库类型。此外,随着数据量的持续爆炸性上涨,人们对于数据之间的关系也越来越重视。人们希望通过挖掘数据之间的关系,来获取商业上的成功,以及获得更多人类社会的知识。因此我们相信,天生为存储数据关系和数据挖掘而优化的图数据库会在数据库中持续保持高速增长。 图1: 关系型和图数据库在关系查询的性能对比 图1 显示了查询数据之间多跳关系(图的深度优先或者广度优先搜索)的关系型数据库和图数据库的性能差异。(这里我们虽然以 Neo4j 为...

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