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7大迹象,表明你的DevOps 做对了!

据预测,未来 10 年中,企业或组织的数字化转型会达到高峰,将比过去几十年的总和还要多。而这一进程,开发工程师必须找到更加有效的开发方式,才能实现。 在这一层面来说,DevOps 是数字业务转型计划的核心。目前,企业越来越重视DevOps,并开始向这种开发方式转型。但是,如此多声称专注于 DevOps 的企业或组织,真的都做对了吗? 在大多数的 DevOps 实践中,仅仅涉及到了特定工具的使用,企业非常松散地遵循着某些 DevOps 原则。然而,要想真正成为一个以 DevOps 为中心的组织,这些远远不够。参照以下 7 点,或许能够帮助你及时纠偏: 一、部署是完全自动化的 每一个项目工程通常都包含了很多的代码文件、配置文件、第三方文件、图片、样式文件等不同部分,要想将这些部分有效组装、最终形成最后的应用结果,往往需要借助构建工具或策略。 构建过程如果仅仅依赖人工,就会十分繁琐。于是,自动化构建、自动化发布、自动化部署的想法和探索就浮现了。自动化的出现,将大大提升工作效率。 在 DevOps 实践中,是需要从头到尾完全自动化部署的。自动部署的意义不仅仅在于节省时间,更多是避免问题的出现,...

基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用

一、概述 Apache Kafka 发展至今,已经是一个很成熟的消息队列组件了,也是大数据生态圈中不可或缺的一员。Apache Kafka 社区非常的活跃,通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目,使得 Apache Kafka 功能越发丰富、性能越发稳定,成为企业大数据技术架构解决方案中重要的一环。 Apache Kafka 作为一个热门消息队列中间件,具备高效可靠的消息处理能力,且拥有非常广泛的应用领域。那么,今天就来聊一聊基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用。 二、为什么需要 Kafka 在设计大数据技术架构之前,通常会做一些技术调研。我们会去思考一下为什么需要 Kafka?怎么判断选择的 Kafka 技术能否满足当前的技术要求? 2.1 早期的数据架构 早期的数据类型比较简单,业务架构也比较简单,就是将需要的数据存储下来。比如将游戏类的数据存储到数据库(MySQL、Oracle)。但是,随着业务的增量,存储的数据类型也随之增加了,然后我们需要使用的大数据集群,利用数据仓库来将这些数据进行分类存储,如下图所示: 但是,数据仓库存储数据是有时延的,通常时延为T+1。而现在的数据...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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