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Rust 2021 调查:有趣但具有挑战性

Rust 2021 调查结果现已公布。其中90% 的受访者表示他们使用了 Rust,5% 的人表示他们过去曾使用过 Rust 但现在不再使用,还有 4% 的人则表示他们根本没有使用过 Rust。 该调查在 2021 年 12 月进行,基于9354 名受访者反馈的数据。官方指出,Rust 社区正不断发展壮大,此次调查的完整调查回复数量是有史以来最高,比去年的总数高出约 1500 份。调查以 10 种语言提供,其中 78% 以英语填写调查问卷,其次是简体中文 (6%)、德语 (4%) 和法语 (3%)。尽管英语是大多数受访者完成调查的语言,但受访者来自世界各地。美国是占比最大的国家,占 24%,其次是德国 (12%)、中国 (7%) 和英国 (6%)。此次调查共涵盖 113 个不同的国家和地区。 然而,英语并不是所有 Rustaceans 的首选语言,近 7% 的人不愿意使用英语作为技术交流的语言。另有 23% 的受访者更喜欢英语以外的其他语言。最常见的首选语言(除了英语)大致遵循 Rustaceans 生活的地方,其中简体中文、德语和法语排在前 3 位。且日语、简体中文和俄语的使用者在技...

每日一博 | 机器学习和深度学习的区别

作者:ZOMI酱 文章来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/455602945 机器学习和深度学习算法流程 终于考上人工智能的研究僧啦,不知道机器学习和深度学习有啥区别,感觉一切都是深度学习 挖槽,听说学长已经调了10个月的参数准备发有2000亿参数的T9开天霹雳模型,我要调参发T10准备拿个Best Paper 现在搞传统机器学习相关的研究论文确实占比不太高,有的人吐槽深度学习就是个系统工程而已,没有数学含金量。 但是无可否认的是深度学习是在太好用啦,极大地简化了传统机器学习的整体算法分析和学习流程,更重要的是在一些通用的领域任务刷新了传统机器学习算法达不到的精度和准确率。 深度学习这几年特别火,就像5年前的大数据一样,不过深度学习其主要还是属于机器学习的范畴领域内,所以这篇文章里面我们来唠一唠机器学习和深度学习的算法流程区别。 1、机器学习的算法流程 实际上机器学习研究的就是数据科学(听上去有点无聊),下面是机器学习算法的主要流程:主要从1)数据集准备、2)探索性的对数据进行分析、3)数据预处理、4)数据分割、5)机器学习算法建模、6)选择机器学习任务,当...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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