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Java 开源开发平台 O2OA V7.0 发布,支持 Docker 容器化部署和三员管理模式

O2OA开发平台开源至今,已经有很多开发者参与我们每个版本的迭代和更新,有的开发者已经利用O2OA在公司内部搭建公司的开发平台,有的开发者在商业项目中使用O2OA平台作为信息化系统建设的基础能力平台。大家的参与让O2OA可以适应各种各样的行业系统和应用的开发,开发者踊跃的反馈让O2OA变得更易用、更稳定、更高效。 现在我们对最新发布的O2OA 7.0的一部分新特性进行简单的介绍: 一、新版办公中心更美观、更易用 1、更优的操作界面和信息排版格式 在O2OA V7.0中新版本的办公中心排版样式和格式更加美观,令人赏心悦目,添加批量处理功能,操作方式更简单,更易于理解。 2、可见的工作紧急程度标签 在办公中心里,用户可以新建各类流程,发起审批,可以对待办已办信息按流程、环节进行筛选,V7.0版本中,新增的待办时限标识可以让用户分辨出工作任务的优先级,更快处理紧急任务事项。 3、流程待办的快速审批与批量处理 除了打开表单处理流程之外,在不打开待办表单的情况下,办公中心也支持查看工作的具体处理过程和各级的审批意见,V7.0支持直接在列表页面完成一个或多个待办工作的快速批量处理。 二、O2O...

2种图像增强方法:图像点运算和图像灰度化处理

摘要:本文主要讲解图像点运算的灰度化处理,详细介绍常用的灰度化处理方法,并分享了图像颜色空间相互转换,以及三种灰度转换算法的实现。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 四十三.图像增强及运算篇之图像点运算和图像灰度化处理》,作者:eastmount。 一.图像点运算概念 图像点运算(Point Operation)指对于一幅输入图像,将产生一幅输出图像,输出图像的每个像素点的灰度值由输入像素点决定。点运算实际上是灰度到灰度的映射过程,通过映射变换来达到增强或者减弱图像的灰度。还可以对图像进行求灰度直方图、线性变换、非线性变换以及图像骨架的提取。它与相邻的像素之间没有运算关系,是一种简单和有效的图像处理方法[1]。 图像的灰度变换可以通过有选择的突出图像感兴趣的特征或者抑制图像中不需要的特征,从而改善图像的质量,凸显图像的细节,提高图像的对比度。它也能有效地改变图像的直方图分布,使图像的像素值分布更为均匀[2-3]。它在实际中有很多的应用: 光度学标定 对比度增强 对比度扩展 显示标定 轮廓线确定 设输入图像为A(x,y),输出图像为B(x,y),则点运算可以表示为: 图像点...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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