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Kafka ETL 的应用及架构解析|告别 Kafka Streams,让轻量级流处理更加简单

作者:竹恩、岁月、不周 关键词:Kafka ETL,高弹性、免运维、低成本 引言: 阿里云消息队列 Kafka 版提供兼容 Apache Kafka 生态的全托管服务,彻底解决开源产品长期的痛点,是大数据生态中不可或缺的产品之一。随着 Kafka 越来越流行,最初只是作为简单的消息总线,后来逐渐成为数据集成系统,Kafka 可靠的传递能力让它成为流式处理系统可靠的数据来源。在大数据工程领域,Kafka 在承接上下游、串联数据流管道方面发挥了重要作用,Kafka 应用流式框架处理消息也逐渐成为趋势。 消息流处理框架选型 说到流计算,常用的便是 Storm、Spark Streaming 和 Flink,目前这些框架都已经完美的支持流计算,并且都有相应的使用案例,但这些框架使用起来门槛相对较高,首先要学习框架和各种技术、规范的使用,然后要将业务迁移到这些框架中,最后线上使用、运维这些流计算框架,对于简单的流处理应用来说,可能较为复杂。 在与传统流处理系统对接中,由于所有的数据基础都要从一个系统流入 Kafka 然后再流入到另一个系统中,以至于引发 Kafka 社区的思考:与其把数据从一个系...

技术盘点:消息中间件的过去、现在和未来

作者介绍:林清山(花名:隆基) 操作系统、数据库、中间件是基础软件的三驾马车,而消息队列属于最经典的中间件之一,已经有30多年的历史。其发展主要经历了以下几个阶段: 第一个阶段,2000年之前。 80年代诞生了第一款消息队列是 The Information Bus,第一次提出发布订阅模式来解决软件之间的通信问题;到了90年代,则是国际商业软件巨头的时代,IBM、Oracle、Microsoft纷纷推出了自己的 MQ,其中最具代表性的是IBM MQ,价格昂贵,面向高端企业,如大型金融、电信等企业;这类商业MQ一般采用高端硬件,软硬件一体机交付,MQ本身的架构是单机架构。 第二阶段,2000~2007年。 进入00年代后,初代开源消息队列崛起,诞生了JMS、AMQP两大标准,与之对应的两个实现分别为 ActiveMQ、RabbitMQ,开源极大的促进了消息队列的流行度,降低了使用门槛,逐渐成为了企业级架构的标配。相比于今天而言,这类MQ主要还是面向传统企业级应用,面向小流量场景,横向扩展能力比较弱。 第三阶段,2007~2018年。 PC互联网、移动互联网爆发式发展。由于传统的消息队列无...

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