Jina 是一个神经搜索框架，它使任何人都可以在几分钟内在云上构建可扩展且可持续的神经搜索系统。
Jina 3.0.0 正式发布，该版本的内容主要关于云就绪和集成（cloud-readiness and integration），通过重构架构/通信层，使 Executor 通信更稳定，比以前版本更具可扩展性和健壮性。
Executors: 试用功能
使用 Jina 的新沙箱，甚至不需要从 Jina Hub下载 Executor 来测试。只需使用 jinahub+sandbox://ExecutorName，就可以在云上运行该 Executor。
这意味着可以更快地评估 Executors ，以找到适合的执行程序，无需下载任何内容或使用本地计算。
from docarray import Document
from jina import Flow
flow = Flow().add(uses='jinahub+sandbox://Hello')
with flow:
docs = flow.post('/', inputs=Document(text='world'))
print(docs.texts)
Flow：使用 Kubernetes 和 Docker Compose 运行
- Kubernetes：使用
Flow .to_k8s_yaml('./k8s_flow') 从一个 Flow 中生成一组部署的 YAML 文件，然后使用 Kubernetes 和 kubectl 来启动和协调 Executors。
- Docker Compose： 使用
flow.to_docker_compose_yaml() 从一个 Flow 中生成一个 docker-compose.yml 文件，然后运行 docker-compose up 。
DocumentArray：可视化、共享、文档存储
该版本将 Jina 的 DocumentArray 拆分为自己的 docarray 包，让 Jina 专注于扩展云上的非结构化数据处理：
2.x
from jina import Document, DocumentArray, Flow
3.0
from docarray import Document, DocumentArray
from jina import Flow
这意味着 Jina 受益于 3.0 版本在 Document 和 DocumentArray 中所做的所有改进，包括强大的可视化和对多个文档存储的支持。
要了解 Jina 3.0.0 的更多信息，请查看迁移指南、文档和全新的 README。
新特性
更多内容请查看更新公告：https://github.com/jina-ai/jina/releases/tag/v3.0.0
