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服务网格 ASM 年终总结:最终用户如何使用服务网格?

作者:叶剑宏 背景 阿里云服务网格 ASM 于 2020 年 2 月公测,近 2 年的时间,已有大量用户采用其作为生产应用的服务治理平台。阿里云服务网格 ASM 基于开源 Istio 构建。同时,Istio 仍然年轻,2021 年我们看到 Istio 不少新的进展,eBPF、Multi-buffer、Proxyless 等,每一次 Istio 的变化都牵动人们的神经——是时候采用服务网格了吗? 本文不打算回顾 Istio 或是阿里云服务网格 ASM 的变化或趋势,我们来聊一聊阿里云 ASM 服务网格,它的最终用户是如何使用服务网格的。 为什么采用服务网格 服务网格的理念是将服务治理能力下沉到基础设施,让业务更加专注于业务逻辑。我们可以很轻松地举出服务网格带来的服务治理能力,比如流量管理、可观测性、服务安全通信、策略增强如限流和访问控制等。但是,最终用户真的需要这些功能吗?Istio 的这些能力真的满足生产要求吗?为了一两个功能引入服务网格是否值得大费周章? 比如说流量管理,最受关注的是 Traffic Splitting,常用于灰度发布或者 A/B 测试。Istio 的功能设计非常简洁...

3种基于深度学习的有监督关系抽取方法

摘要:本文对几种基于深度学习的有监督关系抽取方法进行了介绍,包括CNN关系抽取、BiLSTM关系抽取以及BERT关系抽取。 本文分享自华为云社区《基于深度学习的有监督关系抽取方法简介》,作者: 一枚搬砖工。 随着互联网的快速发展,大数据、信息化时代悄然来临,如何从海量数据中挑选出有利用价值的信息,是十分具有挑战性的。本文将对基于深度学习的有监督关系抽取方法进行介绍。 1、任务定义 关系抽取是信息抽取的重要子任务之一,其目标在于从文本中抽取出两个或多个实体之间的语义关系。根据关系事实中涉及的实体数量,又可以进一步细分为二元关系抽取和多元关系抽取。本文中,关系抽取特指二元关系抽取。 输入:句子、目标实体对(头实体+尾实体) 输出:目标实体对之间的语义关系 ------------------------------------------------ 例1: 输入:建安二十五年,曹操去世,葬于高陵,其子曹丕继位魏王。 - 头实体:曹操 - 尾实体:曹丕 输出:儿子 在上述例子中,给定输入文本“建安二十五年,曹操去世,葬于高陵,其子曹丕继位魏王。“,其中”曹操“是头实体,”...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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