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全链路灰度之 RocketMQ 灰度

作者:亦盏 之前的系列文章中,我们已经通过全链路金丝雀发布这个功能来介绍了 MSE 对于全链路流量控制的场景,我们已经了解了 Spring Cloud 和 Dubbo 这一类 RPC 调用的全链路灰度应该如何实现,但是没有涉及到消息这类异步场景下的流量控制,今天我们将以上次介绍过的《如何用 20 分钟就能获得同款企业级全链路灰度能力?》中的场景为基础,来进一步介绍消息场景的全链路灰度。 虽然绝大多数业务场景下对于消息的灰度的要求并不像 RPC 的要求得这么严格,但是在以下两个场景下,还是会对消息的全链路有一定的诉求的。 1、第一种场景是在消息消费时,可能会产生新的 RPC 调用,如果没有在消息这一环去遵循之前设定好的全链路流量控制的规则,会导致通过消息产生的这部分流量“逃逸”,从而导致全链路灰度的规则遭到破坏,导致出现不符合预期的情况。 为了防止出现这个情况,我们需要在消费时候将消息里原来的流量标复原,并在 RPC 调用的时候遵循原来的规则。我们通过架构图来详细描述一下,满足这个逻辑之后,调用链路是怎样的,从下图中我们可以看到,灰度和基线环境生产出来的消息,虽然在消息推送的时候是随机的...

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