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Google 漏洞悬赏金额创下新记录,Chrome 修复速度行业领先

Google 近日发布官方博客表示,他们的漏洞奖励计划(VRP)在 2021 年继续得到增长,共发放了 870 万美元的漏洞奖励,其中这些找到漏洞的研究人员还将他们奖励中的 30 万美元捐赠给了慈善机构。 Android: 对于 Android 系统的漏洞奖励而言,2021 年与 2020 年相比,研究人员获得的报酬翻了一番。落到具体数字上的话,研究人员在 2021 年获得了近 300 万美元的奖励。Google 还发放了有史以来最大的单笔 Android 系统漏洞赏金 —— 15.7 万美元(研究员 gzobqq@gmail.com 在 Android 中发现了一个关键的漏洞利用链 CVE-2021-39698)。 漏洞奖励金额一览: 代码执行漏洞 Pixel Titan M:最高 100 万美元 安全元件:最高 25 万美元 可信执行环境:最高 25 万美元 内核:最高 25 万美元 特权进程:最高 10 万美元 数据泄露 由 Titan M 保护的高价值数据:最高 50 万美元 由安全元件保护的高价值数据:最高 25 万美元 Google 在去年还推出了 Android 芯片组安...

GPU架构变迁之AI系统视角:从费米到安培

撰文 | 杨军 ‍每一代NV GPU的发布都会给业界带来新的想象空间。作为AI系统(这里主要代指深度学习系统)方向的从业者,最关心的自然是每一代GPU能够为AI系统领域带来哪些新的变量。 从之前NV GPU的甲方消费者,转变为现在的乙方提供者,视角变化让自己可以从不同角度来看待这个问题。这里会以深度学习系统的发展踪迹为应用载体,来回顾NV GPU架构的历史变迁。 整个回顾会从最早应用于深度学习计算加速的GTX 580开始,直到最新的Ampere架构。对每一代GPU的回顾会从以下几个方面展开: 单设备硬件架构 跨设备硬件架构 AI workload及应用场景的演进 AI软件栈的演进 生态发展 首先来看Fermi,这也是第一款应用于代表性深度学习加速场景(AlexNet)的GPU架构。 1 Fermi Fermi是支持CUDA的第三代GPU架构,第一代是2006年推出的G80架构(公开材料没有查询到G80的whitepaper,相对详细一些的分析可以参见anandtech的文章: https://www.anandtech.com/show/2116/5 ),第二代是2008年推出的GT2...

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