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营销MM让我讲MySQL日志顺序读写及数据文件随机读写原理

摘要:你知道吗,MySQL在实际工作时候的两种数据读写机制? 本文分享自华为云社区《MySQL日志顺序读写及数据文件随机读写原理》,作者:JavaEdge 。 MySQL在实际工作时候的两种数据读写机制: 对redo log、binlog这种日志进行的磁盘顺序读写 对表空间的磁盘文件里的数据页进行的磁盘随机读写 1 磁盘随机读 MySQL执行增删改操作时,先从表空间的磁盘文件里读数据页出来, 这就是磁盘随机读。 如下图有个磁盘文件,里面有很多数据页,可能需要在一个随机位置读取一个数据页到缓存,这就是磁盘随机读 因你要读取的这个数据页,可能在磁盘的任一位置,所以你在读取磁盘里的数据页时,只能用随机读。磁盘随机读性能极差,所以不可能每次更新数据都磁盘随机读,而是读取一个数据页之后,放到BP的缓存,下次要更新时,直接更新BP里的缓存页。 磁盘随机读的性能指标 IOPS 底层的存储系统可执行多少次磁盘读写操作/s。压测时可以观察一下。对数据库的crud操作的QPS影响非常大,某种程度上几乎决定了你每秒能执行多少个SQL语句,底层存储的IOPS越高,你的数据库的并发能力就越高。 磁盘随机读写操作...

带你读AI论文:NDSS2020 UNICORN: Runtime Provenance-Based Detector

摘要:这篇文章将详细介绍NDSS2020的《UNICORN: Runtime Provenance-Based Detector for Advanced Persistent Threats》,一种基于溯源图的实时APT检测器。 本文分享自华为云社区《[论文阅读] (08) NDSS2020 UNICORN: Runtime Provenance-Based Detector》,作者: eastmount。 摘要 由于APT(Advanced Persistent Threats)攻击具有缓慢可持续的攻击模式以及频繁使用0-day漏洞的高级特性使其很难被检测到。本文利用数据来源分析(provenance)提出了一种基于异常的APT检测方法,称为UNICORN。 从建模到检测,UNICORN专门针对APT的独有特性(low-and-slow、0-Days)进行设计。 UNICONRN利用高效的图分析方法结合溯源图丰富的上下文语义和历史信息,在没有预先设定攻击特征的情况下识别隐蔽的异常行为。 通过图概要(graph sketching)技术,它有效概括了长时间系统运行来对抗长时间缓慢攻击...

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