Electron 16.0.8 发布，跨平台桌面应用开发工具-低调大师

Electron 16.0.8 发布，跨平台桌面应用开发工具

2022-01-29 766

Electron 16.0.8 现已发布，具体更新内容如下：

Fixes

修复了用户尝试下载已编辑的 PDF 时发生的崩溃。#32538
修复了alert()对话框标题损坏的问题。#32470
修复了ipcRenderer.postMessage未传递transfer参数时会引发错误的问题。# 32460
修复了在 macOS 上 frameless vibrant windows 无法正确显示透明度的问题。#32648
修复了 'maximize' 和 'unmaximize' 事件在 linux 上没有正确触发的问题。#32497
修复了 macOS 上无框窗口的纵横比调整。#32446
修复了调用webContents.setZoomFactor(1.0)时的崩溃。# 32620
修复了最小化的BrowserWindow 被 BrowserWindow.unmaximize() 恢复的问题。#32495
修复了无法关闭的roundedCorners: false窗口。#32611
从 Linux 上的 crashpad_handler 二进制文件中剥离符号，减少包大小。#32554
使得<webview&gt的实现更加 robust，当will-attach-webview处理程序修改params.instanceId内部时，它不再中断。#32429

Documentation

Documentation changes：#32645

更新说明：https://github.com/electron/electron/releases/tag/v16.0.8

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原文链接：https://www.oschina.net/news/180830/electron-16-0-8-released

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YOLO系列介绍

YOLOV1 YOLO(You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection)是Joseph Redmon和Ali Farhadi等于2015年首次提出，在2017年CVPR上，Joseph Redmon和Ali Farhadi又提出的YOLOV2，后又再次提出YOLOV3，它是一个标准的One-stage目标检测算法。相对于Faster RCNN系列和SSD系列，它能够更好的贯彻采用直接回归的方法获取到当前需要检测的目标以及目标类别问题的思想。YOLO算法的核心点在于输入图像，采用同时预测多个Bounding box的位置和类别的方法来检测位置和类别的分类。它是一种更加彻底的端到端的目标检测识别的方法。相比于Faster RCNN和SSD而言，能够达到一个更快的检测速度，但是相对于这两个系列的算法而言，YOLO算法整体检测的精度会低一些。 YOLO算法采用直接回归功能的CNN来完成整个目标检测的过程。这个过程不需要额外，设计复杂的过程。SSD算法在对目标检测的过程中，一方面用到了Anchor机制，另一方面需要针对多个不同的f...

2022-01-28

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GoLand 2021.3.3 已发布，此版本关注 Go 1.18 带来的泛型兼容性，带来如下新内容：快速修复，用于切换到最新的 Go SDK 如果你的项目包含泛型，但该项目的 Go SDK 低于 1.18，GoLand 将建议快速修复以切换到 1.18 版本。如果 GO 低于 1.18 版本，Goland 将自动下载最新版的 Go 。 GoLand 还会检查你的 go.mod 文件中的 Go 版本，在你使用泛型但 Go 版本不兼容时会建议快速修复，以更新 GO 版本。支持底层类型约束现在支持具有底层类型约束的函数，且 GoLand 不再显示“缺少函数体”错误。默认情况下，启用“导出的元素应该有注释”检查默认情况下，GoLand 2021.3.3 启用了一项检查，检查您是否向导出的元素添加了注释。传递给闭包的未使用变量会报错如果将 Go SDK 设置为 1.18， GoLand 则会将传递给闭包的未使用变量报告为错误。其他改进和错误修复 GO-12171 – 修复了一个报错问题。 GO- 12067 –恢复了快速文档弹出窗口中指向 pkg.go.dev 的链接。 G...

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