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2022 年现代 Python 编程的 4 个关键点

作为一个诞生已有 30 余年的编程语言,Python 的流行度在近几年迎来了爆炸性的增长。为了方便大家能够更好的采用Python,利用该语言中所有新的和强大的功能;InfoWorld 归纳总结了开发人员在 2022 年编写现代 Python 时所需要理解的一些关键概念。 总共四个方面,具体如下: 1、Python 中的类型提示 Python 最近引入的类型提示语法允许 linter 和第三方代码质量工具在运行前分析你的代码,并在检测出可能发生的错误。你创建的 Python 代码与他人共享的次数越多,大家就越有可能从使用类型提示中受益。 Python 的每个后续版本都推出了更复杂、更强大的类型注解。如果你养成了在短期内学习如何使用类型注解的习惯,那么就能够更好地利用每一种新的类型提示创新。 重要的是要记住类型提示是可选的,而不是必须的。不是每个项目都需要它们,类型提示可以使你的大项目变得易懂,但小项目却并不必要。值得注意的是,虽然在运行时不强制执行类型提示,但你可以使用Pydantic来使之成为可能。许多广泛使用的 Python 项目:如 FastAPI,都广泛使用 Pydantic。 ...

【高手问答汇总】——聊聊 Apache Doris 的性能优化实战技巧

​随着 Apache Doris 在越来越多的企业中得到落地和应用,越来越多用户开始关注如何在海量数据下对Doris的查询性能进行优化。有哪些性能优化的小技巧?如何降低查询耗时?数据模型和分区分桶策略该如何设计?针对慢查询该如何进行分析及优化? OSCHINA 本期高手问答 1月18日-1月24日,来自百度的资深研发工程师、Apache Doris PPMC 缪翎,与大家一起探讨 Apache Doris 性能优化实战技巧,包括但不限于: 慢查询定位、Profile 解读及SQL优化; 数据模型、索引及分区分桶策略设计; 物化视图及Rollup使用技巧; Doris查询优化器解读; 嘉宾介绍 缪翎,百度资深研发工程师、Apache Doris PPMC,专注于 Apache Doris 查询引擎的设计和研发,在数据库查询引擎、查询优化器方向有丰富的研究和实践经验。 问答汇总 问:请教一个具体场景的问题,在 Apache Doris 中,如果表按天分区,每天大约 2000 至 3000 万数据量,通常按照业务字段查询最近 30 天的明细信息。如何设计能支持更多的并发查询呢? 答:如果是...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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