主讲人：王鸿杰，云智慧/企业效能部/架构师
讲师简介：云智慧架构师，PHP/PECL 开发组成员，PECL/SeasClick、PECL/SeasLog Maintainer。6 年研发经验，2018 年加入透视宝团队，致力于 APM 产品的架构与研发，专注于服务的性能分析与优化。2021 年加入效能工程团队，为高效而生，立足于使用最少的资源来解决最大的问题，研究各种不同的 bot 技术，让整个团队更高效运转。
公司简介：云智慧集团成立于2009年，是国内领先的全栈智能业务运维解决方案服务商。经过多年自主研发，公司形成了从IT运维、电力运维到IoT运维的产业布局，覆盖ITOM、ITOA、ITSM、DevOps以及IoT几大领域，为金融、政府、运营商、能源、交通、制造等上百家行业的客户，提供了数字化运维体系建设及全生命周期运维管理解决方案。云智慧秉承Make Digital Online的使命，致力于通过先进的产品技术，为企业数字化转型和提升IT运营效率持续赋能。
从本篇内容你能得到：
1. Zabbix是什么、能做到什么
2. Zabbix组件详解、架构和处理工作流程
3. Zabbix各监控项类型的采集实现（SNMP、ICMP、Ping、简单检查等）
4. Zabbix 模板组成结构与实现
5. Zabbix Agent源码结构与实现分析
6. Zabbix 自动发现逻辑的源码结构与实现详解
全栈监控是什么？
监控一切需要监控的东西，只要能够想到，能够用命令实现的都能用来监控。
基础层：主要偏硬件，监控主机和底层资源。比如cpu、 内存、网络吞吐、硬盘I/O、硬盘使用等
中间层：包括nginx、Redis、MQ、MySQL、 Tomcat等
应用层： HTTP访问的吞吐量、响应时间、 返回码、调用链路分析、性能瓶颈， 还包括用户端的监控等
日志：syslog、nginx log、mysql log等
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为什么使用Zabbix？
目前开源的解决方案中，Zabbix和Prometheus是使用较多的两个方案，这两个方案的区别和优势是什么？
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对于偏传统的行业，云环境较少的场景下，是比较适合于Zabbix的使用，当然Prometheus是未来发展的方向。
Zabbix是什么？
Zabbix源码主要组成：
frontends：php，主要负责前端的业务操作
Zabbix agent：采集数据
Zabbx server：同步配置，处理数据，分析告警等。
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Zabbix处理流程：
主要由四部分组成：
Portal-DB-Server-Agent
详细的工作流程如下：
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详细流程可查看下图：
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Zabbix是怎么做的?
Zabbix Process
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当添加（自动发现）一个 host，并且为 host 添加对应的模板的时候，Portal 会解析出来对应的 item， preprocess，trigger 然后放在对应的 Db 表里面。
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Server 的 dbconfig_thread 会从 Db 拿到对应的数据放在共享内存中，然后poller_thread 进程读取到对应的 items，开启与 Agent 建立连接，遍历 items 从 Agent（snmp，简单检查 等） 获取到对应的指标数据
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然后将 指标数据给 preprocessing_manager_thread 进程，preprocessing_manager_thread 进程会安排对应的preprocessing_worker 进程对数据进行 preprocess
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最后由 dbsyncer_thread 进程将数据放入 Db 中，Portal 界面从 Db 拿到对应的数据信息绘制和显示
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dbsyncer_thread 同步数据到DB，遍历数据 并计算 expression 表达式计算指标，最后触发 escalator_thread 和 alerter_thread 做出相应的动作。
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对于可监控指标，Agent 自带多种可监控指标 cmd，Agent 只能监控内置的监控指标，可以通过插件拓展 可监控指标。
Zabbix Server
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dbconfig_thread： 配置同步到共享内存，保证所有进程都可读
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poller_thread： 主动监控，解析 items 调用 Agent
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*trapper_thread： 收集 Agent 上报上来的数据
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pinger_thread： 定期 ping 所有监控主机，简单检查 ICMP
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*alerter_thread： 告警消息处理进程从 IPC 读出需要发动的消息，发出告警
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housekeeper_thread： 管家进程，过期数据清理
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discoverer_thread： 主机、服务的自动发现
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escalator_thread： 根据触发器的值判断是否告警，具体执行什么动作
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dbsyncer_thread：同步数据到 db，并计算触发器值也同步到db
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selfmon_thread： 自监控
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preprocessing_worker_thread： 数据预处理进程，数据从 poller 和 trapper 进程过来
Zabbix Agent
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collector_thread 周期采集基础信息，主要是内存和 CPU，储存于共享内存中
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listener_thread 用于接收 server 或者 proxy 分配的的采集任务，被动采采集
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active_checks_thread 主动采集上报
指标类型
按进程（处理方式）划分指标类型
Poller 进程（被动）
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1. snmp|SNMP代理检查
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simple_checks|简单检查（应用层状态检查）
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calculated|计算监控项
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internal|Zabbix内部检查
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ssh_checks|SSH检查
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telnet_checks|Telnet检查
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external|外部检查
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aggregate|汇总检查
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odbc_checks|ODBC监控
httppoller 进程（被动）
ipmi_poller_thread 进程（被动）
icmp pinger 进程（被动）
trapper 进程（主动）
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trapper|捕捉器监控项
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log_items|日志文件监控
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snmptrap|SNMP traps
preprocess 进程（Follow me）
按客户端依赖划分指标类型
无依赖
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snmp|SNMP代理检查
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ipmi|IPMI检查
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simple_checks|简单检查
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external|外部检查
-
odbc_checks|ODBC监控
依赖其他监控项
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calculated|计算监控项
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aggregate|汇总检查
依赖第三方
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zabbix_agent|Zabbix代理检查 （Agent）
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snmptrap|SNMP traps （snmptrap）
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log_items|日志文件监控 （Agent）
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ssh_checks|SSH检查 （ssh 秘钥或密码）
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telnet_checks|Telnet检查 （Telnet Server和 Telnet 密码）
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trapper|捕捉器监控项 （Zabbix Sender）
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http|HTTP 检查 （http 接口）
IDEA
被动监控对 Zabbix Server 来说会有大的压力
从监控类型来看，Zabbix 更多的是被动监控，主动监控只有 Agent Active、SnmpTrap，Sender，但是由于 Zabbix Agent 的强大，很多场景下主动监控的指标覆盖度完全能跟被动监控硬怼。
所以要根据具体监控场景，主动和被动互相搭配，耗时的指标更加倾向于主动监控。
Zabbix监控项类型梳理
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Zabbix的自动发现
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自动发现是伴随着指标监控来的，当发现能有采集到预设的指标时，这台主机就会被标记为可用，然后触发预设的Action，通知或者自动添加监控模板等。
自动发现分类
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简单检查类
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Agent 类型
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snmp 类型
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ICMP (ping) 类型
自动发现流程
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配置 IP 段
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配置自动发现指标
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配置发现动作 Action
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发现主机后添加 event
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escalator_thread 进程处理对应的 event
Zabbix的模板结构
模板结构
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从属指标
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计算指标
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Agent源码
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写在最后
近年来，在AIOps领域极速发展的背景下，IT工具、平台能力、解决方案、AI场景及可用数据集的迫切需求在各行业迸发。基于此，云智慧在2021年8月发布了AIOps社区，旨在树起一面开源旗帜，为各行业客户、用户、研究者和开发者们构建活跃的用户及开发者社区，共同贡献及解决行业难题、促进该领域技术发展。
成立近半年，社区先后开源了数据可视化编排平台-FlyFish、运维管理平台OMP、云服务管理平台-摩尔平台、Hours算法等产品。其中FlyFish斩获中国开源云联盟2021优秀开源项目奖。OMP运维管理平台入选2021 年度 OSC 中国开源项目「最受欢迎项目」榜单。并在业内首次开源了智能运维开源数据集-GAIA数据集，填补了AIOps开源集数据领域的空白。
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