主讲人：王鸿杰，云智慧/企业效能部/架构师

讲师简介：云智慧架构师，PHP/PECL 开发组成员，PECL/SeasClick、PECL/SeasLog Maintainer。6 年研发经验，2018 年加入透视宝团队，致力于 APM 产品的架构与研发，专注于服务的性能分析与优化。2021 年加入效能工程团队，为高效而生，立足于使用最少的资源来解决最大的问题，研究各种不同的 bot 技术，让整个团队更高效运转。

 

公司简介：云智慧集团成立于2009年，是国内领先的全栈智能业务运维解决方案服务商。经过多年自主研发，公司形成了从IT运维、电力运维到IoT运维的产业布局，覆盖ITOM、ITOA、ITSM、DevOps以及IoT几大领域，为金融、政府、运营商、能源、交通、制造等上百家行业的客户，提供了数字化运维体系建设及全生命周期运维管理解决方案。云智慧秉承Make Digital Online的使命，致力于通过先进的产品技术，为企业数字化转型和提升IT运营效率持续赋能。

从本篇内容你能得到：

1. Zabbix是什么、能做到什么

2. Zabbix组件详解、架构和处理工作流程

3. Zabbix各监控项类型的采集实现（SNMP、ICMP、Ping、简单检查等）

4. Zabbix 模板组成结构与实现

5. Zabbix Agent源码结构与实现分析

6. Zabbix 自动发现逻辑的源码结构与实现详解

全栈监控是什么？

监控一切需要监控的东西，只要能够想到，能够用命令实现的都能用来监控。

基础层：主要偏硬件，监控主机和底层资源。比如cpu、 内存、网络吞吐、硬盘I/O、硬盘使用等

中间层：包括nginx、Redis、MQ、MySQL、 Tomcat等

应用层： HTTP访问的吞吐量、响应时间、 返回码、调用链路分析、性能瓶颈， 还包括用户端的监控等

日志：syslog、nginx log、mysql log等

为什么使用Zabbix？

目前开源的解决方案中，Zabbix和Prometheus是使用较多的两个方案，这两个方案的区别和优势是什么？

对于偏传统的行业，云环境较少的场景下，是比较适合于Zabbix的使用，当然Prometheus是未来发展的方向。

Zabbix是什么？

Zabbix源码主要组成：

frontends：php，主要负责前端的业务操作

Zabbix agent：采集数据

Zabbx server：同步配置，处理数据，分析告警等。

Zabbix处理流程：

主要由四部分组成：

Portal-DB-Server-Agent

详细的工作流程如下：

详细流程可查看下图：

Zabbix是怎么做的?

Zabbix Process

1. 当添加（自动发现）一个 host，并且为 host 添加对应的模板的时候，Portal 会解析出来对应的 item， preprocess，trigger 然后放在对应的 Db 表里面。

2. Server 的 dbconfig_thread 会从 Db 拿到对应的数据放在共享内存中，然后poller_thread 进程读取到对应的 items，开启与 Agent 建立连接，遍历 items 从 Agent（snmp，简单检查 等） 获取到对应的指标数据

3. 然后将 指标数据给 preprocessing_manager_thread 进程，preprocessing_manager_thread 进程会安排对应的preprocessing_worker 进程对数据进行 preprocess

4. 最后由 dbsyncer_thread 进程将数据放入 Db 中，Portal 界面从 Db 拿到对应的数据信息绘制和显示

5. dbsyncer_thread 同步数据到DB，遍历数据 并计算 expression 表达式计算指标，最后触发 escalator_thread 和 alerter_thread 做出相应的动作。

6. 对于可监控指标，Agent 自带多种可监控指标 cmd，Agent 只能监控内置的监控指标，可以通过插件拓展 可监控指标。

Zabbix Server

• dbconfig_thread： 配置同步到共享内存，保证所有进程都可读

• poller_thread： 主动监控，解析 items 调用 Agent

• *trapper_thread： 收集 Agent 上报上来的数据

• pinger_thread： 定期 ping 所有监控主机，简单检查 ICMP

• *alerter_thread： 告警消息处理进程从 IPC 读出需要发动的消息，发出告警

• housekeeper_thread： 管家进程，过期数据清理

• discoverer_thread： 主机、服务的自动发现

• escalator_thread： 根据触发器的值判断是否告警，具体执行什么动作

• dbsyncer_thread：同步数据到 db，并计算触发器值也同步到db

• selfmon_thread： 自监控

• preprocessing_worker_thread： 数据预处理进程，数据从 poller 和 trapper 进程过来

Zabbix Agent

• collector_thread 周期采集基础信息，主要是内存和 CPU，储存于共享内存中

• listener_thread 用于接收 server 或者 proxy 分配的的采集任务，被动采采集

• active_checks_thread 主动采集上报

指标类型

按进程（处理方式）划分指标类型

Poller 进程（被动）

1. 1. snmp|SNMP代理检查

2. simple_checks|简单检查（应用层状态检查）

3. calculated|计算监控项

4. internal|Zabbix内部检查

5. ssh_checks|SSH检查

6. telnet_checks|Telnet检查

7. external|外部检查

8. aggregate|汇总检查

9. odbc_checks|ODBC监控

httppoller 进程（被动）

• http|HTTP 检查

ipmi_poller_thread 进程（被动）

• ipmi|IPMI检查

icmp pinger 进程（被动）

• simple_checks|简单检查（icmp 检查）

trapper 进程（主动）

1. trapper|捕捉器监控项

2. log_items|日志文件监控

3. snmptrap|SNMP traps

preprocess 进程（Follow me）

• dependent_items|相关项目(从属监控项)

按客户端依赖划分指标类型

无依赖

1. snmp|SNMP代理检查

2. ipmi|IPMI检查

3. simple_checks|简单检查

4. external|外部检查

5. odbc_checks|ODBC监控

依赖其他监控项

1. calculated|计算监控项

2. aggregate|汇总检查

依赖第三方

1. zabbix_agent|Zabbix代理检查 （Agent）

2. snmptrap|SNMP traps （snmptrap）

3. log_items|日志文件监控 （Agent）

4. ssh_checks|SSH检查 （ssh 秘钥或密码）

5. telnet_checks|Telnet检查 （Telnet Server和 Telnet 密码）

6. trapper|捕捉器监控项 （Zabbix Sender）

7. http|HTTP 检查 （http 接口）

IDEA

被动监控对 Zabbix Server 来说会有大的压力

从监控类型来看，Zabbix 更多的是被动监控，主动监控只有 Agent Active、SnmpTrap，Sender，但是由于 Zabbix Agent 的强大，很多场景下主动监控的指标覆盖度完全能跟被动监控硬怼。

所以要根据具体监控场景，主动和被动互相搭配，耗时的指标更加倾向于主动监控。

Zabbix监控项类型梳理

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Zabbix的自动发现

自动发现是伴随着指标监控来的，当发现能有采集到预设的指标时，这台主机就会被标记为可用，然后触发预设的Action，通知或者自动添加监控模板等。

自动发现分类

1. 简单检查类

2. Agent 类型

3. snmp 类型

4. ICMP (ping) 类型

自动发现流程

1. 配置 IP 段

2. 配置自动发现指标

3. 配置发现动作 Action

4. 发现主机后添加 event

5. escalator_thread 进程处理对应的 event

Zabbix的模板结构

模板结构

从属指标

计算指标

Agent源码

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写在最后

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