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netty系列之:请netty再爱UDT一次

简介 UDT是一个非常优秀的协议,可以提供在UDP协议基础上进行高速数据传输。但是可惜的是在netty 4.1.7中,UDT传输协议已经被标记为Deprecated了! 意味着在后面的netty版本中,你可能再也看不到UDT协议了. 优秀的协议怎么能够被埋没,让我们揭开UDT的面纱,展示其优秀的特性,让netty再爱UDT一次吧。 netty对UDT的支持 netty对UDT的支持体现在有一个专门的UDT包来处理UDT相关事情:package io.netty.channel.udt。 这个包里面主要定义了UDT的各种channel、channel配置、UDT消息和提供ChannelFactory和SelectorProvider的工具类NioUdtProvider. 搭建一个支持UDT的netty服务 按照netty的标准流程,现在是需要创建一个netty服务的时候了。 netty创建server服务无非就是创建EventLoop、创建ServerBootstrap、绑定EventLoop、指定channel类型就完了,非常的简单。 唯一不同的就是具体的childHandler,可能...

一文详解|云原生下的指标与日志采集

导读:众所周知,对于一个云原生 PaaS 平台而言,在页面上查看日志与指标是最为基础的功能。无论是日志、指标还是链路追踪,基本都分为采集、存储和展示 3 个模块。这里笔者将介绍云原生下的常见的指标 & 日志的采集方案,以及 Erda 作为一个云原生 PaaS 平台是如何实将其现的。 指标采集方案介绍 常见架构模式 1. Daemonset 采集端 agent 通过 Daemonset 的方式部署在每个节点上。该模式下,通常是由 agent 主动采集的方式来获取指标,常见的 agent 有 telegraf、metricbeat、cadvisor 等。 应用场景: 通常用来采集节点级别的指标,例如:节点资源指标、节点上的容器资源指标、节点的性能指标等。 2. 推 & 拉 当我们需要采集程序的内部指标时,通常采用 agent 主动拉取指标或客户端主动推送指标的方式。 应用场景: 对于 Web 服务、中间件等长时间运行的服务来说,我们一般采用定时拉取的方式采集; 对于 CI/CD、大数据等短时任务,则一般是以客户端主动推送的方式采集,例如:推送任务的运行耗时、错误数等指标。...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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