WebDNN：浏览器上运行的最快DNN执行框架（Macbook也行）

2018-01-09 600

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）

深度神经网络（DNN）已经被证明在图像识别、视频识别、自然语言处理、游戏人工智能等诸多不同领域都具有非常大的潜力，当前，DNN也已经被应用到多种产品之中。

然而，DNN计算所需的成本非常高，并且在通常情况下，DNN的执行需要基于硬件加速的大量执行环境设置进程。因此，要在像笔记本电脑、智能手机这样的终端用户设备上执行DNN并不十分现实。

过去解决这些问题的方法是云计算。而现在，东京大学机器智能实验室(MIL)开发的WebDNN又提出了一条新的途径。

WebDNN是什么？

WebDNN是一种开源软件框架，用于在浏览器上执行DNN的预训练模型。

WebDNN包含两种模型：图形转译器，用于将训练过的模型转译并优化成能够在浏览器上执行的格式；以及描述符运行器，用于在浏览器上执行转换过的模型。

图形转译器是一种脱机

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44.3. Image Charts

44.3.1.PHPGraphLib Graphing Library http://www.ebrueggeman.com/phpgraphlib 44.3.2.pChart - a PHP class to build charts http://pchart.sourceforge.net/ 44.3.3.FnordMetric ChartSQL http://fnordmetric.io/ 原文出处：Netkiller 系列手札本文作者：陈景峯转载请与作者联系，同时请务必标明文章原始出处和作者信息及本声明。

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阅读目录时间戳当前时间时间差 python中时间日期格式化符号例子回到顶部时间戳时间戳是自 1970 年 1 月 1 日（08:00:00 GMT）至当前时间的总秒数。它也被称为 Unix 时间戳（Unix Timestamp），它在unix、c的世界里随处可见；常见形态是浮点数，小数点后面是毫秒。两个时间戳相减就是时间间隔（单位：秒）。例 import time time1 = time.time() time.sleep(15) time2 = time.time() print time2 - time1 其中，time.sleep()是休眠函数，单位：秒。回到顶部当前时间 >>> import datetime,time >>> now = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") >>> print now 2016-04-30 17:02:26 >>> now = datetime.datetime.now() >>> print no...

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