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Hadoop中mapreduce作业日志是如何生成的

摘要:本篇博客介绍了hadoop中mapreduce类型的作业日志是如何生成的。主要介绍日志生成的几个关键过程,不涉及过多细节性的内容。 本文分享自华为云社区《hadoop中mapreduce作业日志是如何生成的》,作者:mxg。 我们知道hadoop分为三大块:HDFS,Yarn,Mapreduce。其中mapreduce相关的核心代码都在hadoop-mapreduce-project子工程中。 其中比较重要的功能模块有:MRAppMaster, JobHistory,以及mapreduceClient,分别对应上面的app,hs和jobclient。当然还有一些公共的工具类这里不再细表。 MRAppMaster:作为一个yarn application运行的第一个Container,用于为所属的mapreduce job申请task资源,并且监控task的运行状态。 注意这里引入了名词:yarn application和mapreduce job,其实是同一个事物两种不同层面下的叫法。Yarn里面运行的所有的应用都称之为application,而job是一个mapreduce类型...

微服务分布式架构中,如何实现日志链路跟踪

摘要:接口设计出来返回结果值和编码,还有哪些是需要我们优化的结果参数?微服务分布式架构中,如何实现日志链路跟踪? 本文分享自华为云社区《微服务分布式架构中,如何实现日志链路跟踪?》,作者:码农架构。 Logback 背景 Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,官方网站:http://logback.qos.ch。它当前分为下面下个模块: logback-core:其它两个模块的基础模块 logback-classic:它是log4j的一个改良版本,同时它完整实现了slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging logback-access:访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能 普通debug日志 SQL执行日志 Logback 配置案例 日志级别排序为: TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR %d:表示日期 %n:换行 %thread:表示线程名 %level:日志级别 %msg:日志消息 %file:表示文件名 %class: 表示...

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