七年激荡！Serverless 的下一站将去往何方？-低调大师

七年激荡！Serverless 的下一站将去往何方？

2022-01-07 533

引言

距离 Serverless 的面世，已经过了七年的演进，2022年的 Serverless，究竟是正值“当打之年”，抑或是面临“七年之痒”？当前国内 Serverless 技术发展的现状如何？下一阶段的 Serverless 将走向何方？在未来，有哪些新的 Serverless 形态值得期待？

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2014年，首款 Serverless 商业化服务一经推出，便引发瞩目。伴随着 UC Berkeley “无服务器计算将发展成为未来云计算的主要形式”的论断，Serverless，及其所代表的便捷、高效的新型云原生开发模式，受到了开发者与企业的密切关注。

与此同时，Serverless 也在发展中不断进化，超越自身。从免去运维之苦、极致弹性伸缩，到紧密结合微信生态，融入小程序、公众号端，覆盖更多开发场景……然而，编程语言受限、业务迁移难、冷启动等痛点及争议也始终存在，业界已经开始探索 Serverless 与容器等技术选型结合的可能性。

如今，距离 Serverless 的面世，已经过了七年的演进，2022年的 Serverless，究竟是正值“当打之年”，抑或是面临“七年之痒”？当前国内 Serverless 技术发展的现状如何？下一阶段的 Serverless 将走向何方？在未来，有哪些新的 Serverless 形态值得期待？

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TVP技术闭门会

TVP技术闭门会，是为TVP打造的专属技术闭门研讨会，旨在为大家提供一个开放、平等、知无不言的交流环境，便于 TVP 针对热门技术话题进行深入探讨。

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直播报名

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结语

TVP自成立以来，一直秉承着“用科技影响世界”的愿景，致力于搭建连接技术专家与广大开发者的桥梁，让技术普惠大家，践行科技向善的初心和本心。

我们希望通过本次TVP技术闭门会，携手专家大咖，找寻 Serverless 的未来风向，探索 Serverless 的最新形态！

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知乎用户画像和实时数据的架构与实践

摘要用户画像与实时数据分析是互联网企业的数据核心。知乎数据赋能组以百度智能云的数据仓库Palo（基于Apache Doris的商业产品）为基础，构建高响应、低成本、兼顾稳定性与灵活性的实时数据架构，同时支持实时业务分析、实时算法特征、用户画像三项核心业务流，显著提升对于时效性热点与潜力的感知力度与响应速度，大幅缩减运营、营销等业务场景中的人群定向成本，并对实时算法的准确率及业务核心指标（如活跃、留存、付费等）带来明显增益。关键词：数据仓库，Palo，Apache Doris，用户画像，实时数据一、前言知乎业务中，随着各业务线的发展，逐渐对用户画像和实时数据这两部分的诉求越来越多。对用户画像方面，期望有更快、更准、更方便的人群筛选工具和方便的用户群体分析能力。对于实时数据方面，期望拥有可以实时响应的用户行为流，同时在算法特征、指标统计、业务外显等业务场景有愈来愈多的数据实时化的诉求。在 2021 年 8 月，知乎平台团队成立数据赋能组。针对历史实时数据需求无承接方的现象，已有用户画像系统无法满足多样的人群定向的现状，及业务方进一步人群分析的业务诉求。综合考虑了查询时效、运维简易...

2022-01-07

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