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你是否也曾经幻想能和未来的自己对话,问问未来的自己过的怎么样,当初的梦想都实现了吗?现在PaddleHub可以帮你轻松实现,先快速看下效果。 这个项目中用到了PaddleHub中的最新模型,分别用到了语音识别、图像生成、对话系统、声音克隆、唇纹生成等能力,通过短短十几行代码实现了和未来的自己进行对话。 那么这么厉害的项目是如何实现的呢?我们先来看下技术拆解。 首先我们要模拟未来自己的样貌,也就是生成人脸变老的图像。我们选择了一个能够获得变老效果的模型styleganv2_editing,这个模型是PaddleGAN贡献的一个高质量人脸生成的模型,可以对年龄、性别、眼距等等十几种人脸属性进行编辑,能力十分强大。 第二步,我们要实现人机对话,需要先将一段音频识别成文字,再根据识别出的文字,生成回应的内容。于是我们在PaddleHub的模型库中选择了来源于PaddleSpeech的效果较好的中文语音识别模型u2_conformer_wenetspeech和来源于PaddleNLP的百度自研的基于十亿级别的中文对话数据plato-mini。 接下来,我们要把回应的内容变成拥有自己音色的语音。这...

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