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最简单的服务响应时长优化方法,没有之一

序言 - From 万俊峰Kevin 我们能把服务做到平均延迟基本在30ms左右,其中非常大的一个前提是我们大量使用了 MapReduce 技术,让我们的服务即使调用很多个服务,很多时候也只取决于最慢的那一个请求的时长。 对你现有的服务,不需要优化 DB 操作,不需要优化缓存,不需要重写业务逻辑,只需要通过 MapReduce 把正交(不相关)的请求并行化,你就可以大幅降低服务响应时长。 本文欧阳安就给大家仔细分析一下 MapReduce 的实现细节。 为什么需要 MapReduce 在实际的业务场景中我们常常需要从不同的 rpc 服务中获取相应属性来组装成复杂对象。 比如要查询商品详情: 商品服务-查询商品属性 库存服务-查询库存属性 价格服务-查询价格属性 营销服务-查询营销属性 如果是串行调用的话响应时间会随着 rpc 调用次数呈线性增长,所以我们要优化性能一般会将串行改并行。 简单的场景下使用 waitGroup 也能够满足需求,但是如果我们需要对 rpc 调用返回的数据进行校验、数据加工转换、数据汇总呢?继续使用 waitGroup 就有点力不从心了,go 的官方库中并没有这...

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