边缘AI研发落地生态挑战调研报告发布
摘要:随着边缘设备的广泛使用和性能提升,将机器学习相关的部分任务迁移到边缘,也即边缘AI技术,已成为必然趋势。但仅凭技术是不足够完成落地和产业转化的。近日我们启动了边缘AI研发落地生态挑战调研。我们发现,当前学界业界在落地过程已经遇到各式各样的困难,重点生态挑战包括数据集和配套算法难以获取、通用方案无法满足特定业务需求、缺乏商业成功案例等。 本文分享自华为云社区《华为云 - 边缘AI研发落地生态挑战调研报告》,作者: 边缘云创新实验室。 随着边缘设备的广泛使用和性能提升,将机器学习相关的部分任务迁移到边缘,也即边缘AI技术,已成为必然趋势,甚至能够同时结合云侧算力和边侧数据来完成机器学习任务。机器学习服务将边缘产生的数据转换为知识的过程中,需要在边缘快速响应并处理本地产生的数据。在落地过程中,我们发现,在连接海量边缘节点的边缘云时代,随着AI服务与边缘用户的距离缩短,通用AI原本部分挑战在边缘场景下变得更加尖锐。 基于一些落地经验,华为云边缘云创新实验室(ECIL,Edge Cloud Innovation Lab,Huawei Cloud)系列文章中曾介绍过数据异构等四大技术挑战。针...



