Kvrocks 在 RocksDB 上的优化实践
不久前 Kvrocks 发布 2.0.5 版本，该版本不仅增加了许多新功能，还使用了RocksDB 的新特性大大提升了性能。本文将重点介绍 Kvrocks 是如何使用这些特性来提升磁盘类型 Redis 服务的性能，希望能给大家带来一些参考。 背景 在介绍性能优化之前，首先简单介绍一下 Kvrocks 是如何与 RocksDB 交互的。从实现上来看，Kvrocks 会将 Redis 数据类型编码成 Key-Value 数据写入 RocksDB 的不同 Column Family （以下简称 CF）中。 目前主要有以下几种 CF： Metadata CF：主要存储 String 类型的数据，以及 Hash/Set/List 这些复杂类型的元数据 (长度，过期时间等)，不存储具体元素内容 Subkey CF：存储复杂类型元素内容 ZSetScore CF：存储 ZSet Score 信息 Pub/Sub CF：Pub/Sub 相关信息 Propagated CF: 作为主从同步和存放数据之外的内容，比如 Lua 脚本 此外，Kvrocks还利用 RocksDB 的原生 WAL日志实现主从同步...
