Air Pods Pro,阿里云定制奥运礼盒等你来——参与征文,说出你和云原生的故事
更多活动详细规则
请戳活动链接:https://developer.aliyun.com/topic/alicloudnative
年末最重磅的征文活动来了!阿里云云原生团队联合阿里云开发者社区共同发布的“云原生乘风者计划”,诚邀四海技术人入驻,以文汇友,书写天地。 我们希望听你聊一聊你和阿里云云原生的故事。
任选云原生中任意一个或多个话题,在社区内发布一篇500字以上的文章,经过审核后在活动页点击“立即参与投稿”,投稿成功后,即可参与活动。
在活动期间内根据活动页点赞数进行评估,点赞结束后,根据点赞数我们将为一等奖(1名)提供Air Pods Pro,二等奖(5名)提供阿里云奥运礼盒+阿里云定制海报,三等奖(50名)提供小米鼠标+200本精品电子书。
一、征文主题
我们希望听你聊一聊:
二、活动奖品
三、入驻福利
四、活动规则:
博主认证表单填写:
https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/LFF0Fd3tX
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Kvrocks 在 RocksDB 上的优化实践
不久前 Kvrocks 发布 2.0.5 版本,该版本不仅增加了许多新功能,还使用了RocksDB 的新特性大大提升了性能。本文将重点介绍 Kvrocks 是如何使用这些特性来提升磁盘类型 Redis 服务的性能,希望能给大家带来一些参考。 背景 在介绍性能优化之前,首先简单介绍一下 Kvrocks 是如何与 RocksDB 交互的。从实现上来看,Kvrocks 会将 Redis 数据类型编码成 Key-Value 数据写入 RocksDB 的不同 Column Family (以下简称 CF)中。 目前主要有以下几种 CF: Metadata CF:主要存储 String 类型的数据,以及 Hash/Set/List 这些复杂类型的元数据 (长度,过期时间等),不存储具体元素内容 Subkey CF:存储复杂类型元素内容 ZSetScore CF:存储 ZSet Score 信息 Pub/Sub CF:Pub/Sub 相关信息 Propagated CF: 作为主从同步和存放数据之外的内容,比如 Lua 脚本 此外,Kvrocks还利用 RocksDB 的原生 WAL日志实现主从同步...
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