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Snowy v1.8 已发布,国内首个国密前后分离后台权限管理系统,让更多的人认识密码,使用密码

随着密码技术的使用普及,软件安全越来越重要,让更多的人认识密码,使用密码,此版本采用了国产密码算法SM2、SM3、SM4及签名验签技术,软件层面完全符合等保测评要求。技术框架与密码结合,让前后分离“密”不可分!具体更新如下: 1、【登录】SM2前端加密,后端解密 2、【登录登出日志】SM2对登录登出日志做签名完整性保护存储 3、【操作日志】SM2对操作日志做签名完整性保护存储 4、【Token】SM4(cbc模式)加密,Token不再曝光暴露 5、【用户密码】SM3完整性保护存储,登录时做完整性校验 6、【用户手机号】SM4(cbc模式)加解密使用字段脱敏 代码实现具体可看此次推送内容!

用OneFlow实现基于U型网络的ISBI细胞分割任务

目录 1.简介 2.网路架构 3.数据和程序准备 4.使用步骤 5.单机单卡训练方式 6.单机多卡训练方式(DDP) 7.可视化实验结果 8.小结 撰文| 李响 1 简介 对于熟悉 PyTorch 的用户(比如我),可以快速上手 OneFlow,非常丝滑。 本文基于OneFlow和U-Net实现ISBI挑战赛的细胞分割,代码包括单机单卡和单机多卡两种训练方式。其中,单机多卡的训练 是借助 oneflow.nn.parallel.DistributedDataParallel 模块及 launcher 做的数据并行。 此外,由于我目前在OneFlow做一名算法实习生,本文更多以一个初次接触OneFlow框架的用户角度进行分析,包括API、分布式训练能力、高性能和我的一些实习感受(👀)。 ISBI细胞分割任务:给一张细胞结构图,对边缘轮廓进行二分类,如下动图所示。 训练数据有30张,分辨率为 512x512 ,这些图片是果蝇的电镜细胞图。 2 网路架构 U-Net网络架构如下图所示。它由一个收缩路径和一个扩展路径组成,收缩路径遵循卷积网络的典型架构。它包括重复使用两个 3...

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