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Spark入门,概述,部署,以及学习(Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎)

1:Spark的官方网址:http://spark.apache.org/ 1 Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等子项目,Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性,允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上,形成集群。 2 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS、Hive,可融入Hadoop的生态系统,以弥补MapReduce的不足。 2:Spark特点: 1 1:特点一:快 2 与Hadoop的MapReduce相比,Spark基于内存的运算要快100倍以上,基于硬盘的运算也要快10倍以上。Spark实现了高效的DAG执行引擎,可以通过基于内存来高效处理数据流。 3 2:特点二:易用 4 Spark支持Java、Python和Scala的API,还支持超过80种高级算法,使用户可以快速构建不同的应用。而且Spark支持交互式的Python和Scala的shell,可...

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