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Deepin、Kratos、Vue.js…欢迎投票「最受欢迎项目」

评选活动设置「最受欢迎项目」,以及特别策划的「优秀中国开源原生创企」和「最具情怀奖」,本页面用于投票选出「最受欢迎项目」; 参与投票的候选项目被划分到「组织」或「个人」通道,最终选出 TOP 30 项目(组织:21 个,个人:9 个) 详细规则点此查看; 候选开源项目均由国人发起,评审委员会筛选出本页面的候选项目; 提名、修改项目信息等相关问题请私信 @OSCHINA编辑部。

让容器跑得更快:CPU Burst 技术实践

作者:常怀鑫、丁天琛 让人讨厌的 CPU 限流影响容器运行,有时人们不得不牺牲容器部署密度来避免 CPU 限流出现。我们设计的 CPU Burst 技术既能保证容器运行服务质量,又不降低容器部署密度。CPU Burst 特性已合入 Linux 5.14,Anolis OS 8.2、Alibaba Cloud Linux2、Alibaba Cloud Linux3 也都支持 CPU Burst 特性。 在 K8s 容器调度中,容器的 CPU 资源上限是由 CPU limits 参数指定。设置 CPU 资源上限可以限制个别容器消耗过多的 CPU 运行时间,并确保其他容器拿到足够的 CPU 资源。CPU limits 限制在 Linux 内核中是用 CPU Bandwidth Controller 实现的,它通过 CPU 限流限制 cgroup 的资源消耗。所以当一个容器中的进程使用了超过 CPU limits 的资源的时候,这些进程就会被 CPU 限流,他们使用的 CPU 时间就会受到限制,进程中一些关键的延迟指标就会变差。 面对这种情况,我们应该怎么办呢?一般情况下,我们会结合这个容器日...

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