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每日一博 | OPPO 大数据计算集群资源调度架构演进

1 背景 随着公司这两年业务的迅速扩增,业务数据量和数据处理需求也是呈几何式增长,这对底层的存储和计算等基础设施建设提出了较高的要求。本文围绕计算集群资源使用和资源调度展开,将带大家了解集群资源调度的整体过程、面临的问题,以及我们在底层所做的一系列开发优化工作。 2 资源调度框架---Yarn 2.1Yarn的总体结构 从大数据的整个生态体系来说,hadoop处于离线计算的核心位置。为了实现大数据的存储和计算,hadoop1.0提供了hdfs分布式存储以及mapreduce计算框架,虽然整体具备了大数据处理的雏形,但还不支持多类型的计算框架,如后来的spark、flink,这个时候也并没有资源调度的概念。 到了hadoop2.0,为了减轻单台服务节点的调度压力,兼容各个类型的调度框架,hadoop抽离出了分布式资源调度框架---YARN(Yet Another Resource Negotiator)。Yarn在整个架构中所处的地位如图1: 图1:Hadoop生态体系 Yarn通过优化后的双层调度框架,将hadoop1.0中原本需要执行资源调度和任务调度的单点JobTracker分为R...

Google 透露 Chrome 快速背后的一大秘密,Windows 系统独占

时常关注 Google Chrome 浏览器更新的用户应该知道,Google 在过去几年时间里为 Chrome 资源占用和速度提升做出了非常多的改进,其中包括标签页冻结、更好的内存管理和释放,以及电池优化。 近日 Google 发布博客,在博客中透露了他们如何针对 Chrome 的窗口进行了优化,从而使启动速度提高 25.8%,崩溃次数减少 4.5%。 Google 此前已经针对 Chrome 浏览器的非活跃标签页进行冻结来减少 CPU、GPU 和内存的使用,将更多的系统资源留给用户真正所需的前台标签页。但这个方法仅限于那些没有被放置在前台、最小化或被移出屏幕的标签页。 Google 在实验中发现,在用户日常使用中有 20% 的 Chrome 浏览器窗口被其他应用的窗口所覆盖,或者说被遮挡。因此 Google 设想,如果能够把这些被遮挡的窗口也当作后台标签来看待的话,Chrome 浏览器还会有更加明显的性能提升。基于这个设想,Google 大约在三年前开始研究一个项目,该项目能够实时追踪每个窗口的遮挡状态,并降低被遮挡窗口中标签的优先级。 Google 将这个项目称为「Native W...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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