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万字详解什么是生成对抗网络GAN

摘要:这篇文章将详细介绍生成对抗网络GAN的基础知识,包括什么是GAN、常用算法(CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN)、发展历程、预备知识,并通过Keras搭建最简答的手写数字图片生成案。 本文分享自华为云社区《[论文阅读] (06) 万字详解什么是生成对抗网络GAN?经典论文及案例普及》,作者:eastmount。 一.GAN简介 1.GAN背景知识 Ian Goodfellow因提出了生成对抗网络(GANs,Generative Adversarial Networks)而闻名, GAN最早由Ian Goodfellow于2014年提出,以其优越的性能,在不到两年时间里,迅速成为一大研究热点。他也被誉为“GANs之父”,甚至被推举为人工智能领域的顶级专家。 实验运行结果如下图所示,生成了对应的图像。 或许,你对这个名字还有些陌生,但如果你对深度学习有过了解,你就会知道他。最畅销的这本《深度学习》作者正是Ian Goodfellow大佬。 在2016年,Ian Goodfellow大佬又通过50多页的论文详细介绍了GAN,这篇文章也推荐大家去学习。 Yann LeCun称...

Forest v1.5.14 发布,声明式 HTTP 框架,现已 1.9k star

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