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每年的re:invent简直就是一场亚马逊云技术的大型展销会。一系列产品总能击中你的兴奋点，让你隐隐预感某些技术将迎来新的时代革命。
2021 re:Invent 全球大会期间，在拉斯维加斯，新任亚马逊云科技首席执行官 Adam Selipsky 对亚马逊过去十五年的发展历程进行了回顾总结，并同时一如既往发布了数十款新功能和服务。
从最早的S3存储、EC2弹性计算等汇集了云基础能力的旗帜性产品，到如今，亚马逊云已经拥有475+不同产品实例，涵盖通用型、计算优化型、内存优化型、存储优化型、硬件加速型等工作负载。从产品功能上讲，亚马逊云现在提供超过200项全功能服务，涵盖计算、存储、数据库、数据分析、机器学习与人工智能。
援引分析师的估计，目前云上支出只占整个IT支出的5%到15%。对于云产业而言，未来将有大量工作负载迁移上云，仍有巨大增长空间。
尽管过去两年，re:Invent大会都因为疫情的影响无法面向全球参会人员进行线下交流，但中国市场的客户、伙伴、开发者们是亚马逊云无法忽视的一部分。
本次大会“探路者”一词贯穿始终，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示：
“大家对这个概念并不陌生，他们不被规则所限，从不安于现状；他们深入洞察，开放视野；还有一类探路者，他们不断赋能他人。我们周围有很多鲜活的例子，无论是科研人员发现新的治疗方案挽救生命，还是为身处黑暗的人带去光明；无论是寻找新的手段打破物理边界，还是通过云进行独特的创新，探路源源不断。”
值得一提的是，同样是“探路者”的纳斯达克在大会期间还宣布与亚马逊云科技达成多年合作伙伴关系，为全球资本市场构建新一代云计算基础设施。纳斯达克总裁兼CEO这样表述它的目标，“成为全球第一个100%全面上云的金融市场和解决方案提供商。纳斯达克与亚马逊云科技的共同努力，将真正定义资本市场的未来，一个更安全、更强大、与云紧紧相连的未来。”
与客户共创，是如今众多IaaS云计算厂商正在做以及想要做的事情。如何能做到这一点，与亚马逊云科技o对前沿云基础技术的投入紧密相连，也与其长期以来保持的对客户市场的观察相关。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡，提及此次发布的产品和服务何时落地中国，产品和服务面向国内市场和美国市场有何不同时，顾凡还表示：
“我们有的时候不能直接简单去看这个产品到底中外有什么差异，而是要看我们是否已经把中国客户的需求结合到产品设计里面。比如今天提到的Graviton2、Graviton3，我们一定会加速把Graviton3带到中国。再比如，全球SageMaker同步首发的六个区域，中国就占了两个，就是因为中国客户的机器学习场景非常多。”
而此次顾凡还就此次亚马逊云科技发布的多项新服务和功能进行了详解，设计涉及计算、物联网、5G、无服务器数据分析、大机迁移、机器学习等多个方向。
三款自研芯片：
支持EC2实例，以进一步降低在EC2上运行的工作负载的性能、成本和能源效率
新C7g 实例由Amazon Graviton3 处理器支持，与由 Amazon Graviton2 处理器支持的当前一代 C6g 实例相比，性能提高25%。在相同性能下，与同类型Amazon EC2实例对比，可节省高达60%的能源消耗。
由Amazon Trainium芯片支持的Trn1新实例，在Amazon EC2中训练绝大多数机器学习模型提供最佳性价比，及最快的训练速度。
可为在Amazon EC2上运行的I/O密集型工作负载提供最佳存储性能。
Mainframe Modernizaiton：
解决客户从大型机迁移到云端存在的昂贵、复杂、历史遗留问题等
可以将大型机核心工作负载迁移到云的时间缩短2/3。客户有两个选项：可以重构大型机工作负载，将老旧应用程序转换成基于Java的现代云服务，在亚马逊云科技运行；也可以将工作负载平移到亚马逊云科技，只需要少量更改代码。
Amazon Private 5G：
让企业可以轻松部署和扩展5G专网，按需配置
Amazon Private 5G将企业搭建5G专网的时间从数月降低到几天。客户只需在亚马逊云科技的控制台点击几下，就可以指定想要建立移动专网的位置，以及终端设备所需的网络容量。亚马逊云科技负责交付、维护、建立5G专网和连接终端设备所需的小型基站、服务器、5G核心和无线接入网络（RAN）软件，以及用户身份模块（SIM卡）。Amazon Private 5G可以自动设置和部署网络，并按需根据额外设备和网络流量的增长扩容。
两年前发布的Outposts，可以直接延伸到客户的数据中心，虽然看起来是个硬件机柜，使用的是与AWS数据中心相同硬件。亚马逊云科技希望继续推动边缘继续外延，包括任何本地基础设施（Outposts）、偏远地区（Snow Family）、5G网络（Wavelength）。此次发布的Private 5G，是一个纯云原生的5G专网。
以数据旅程为闭环，提供端到端、全栈式产品服务：
三种无服务器选项和一个按需选项：Redshift、EMR、MSK、Kinesis
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Amazon Redshift Serverless，可在几秒钟内自动设置和扩展资源，让客户在PB级数据规模运行高性能工作负载，而无需管理数据仓库集群。
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Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless，可快速扩展资源，极大地简化实时数据摄取和流式传输。
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Amazon EMR Serverless，让客户无需部署、管理和扩展底层基础设施，即可使用开源大数据框架（如 Apache Spark、Hive 和 Presto）运行分析应用程序。
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Amazon Kinesis On-demand，是亚马逊云科技为Amazon Kinesis Data Streams（一种用于捕获、处理和存储流媒体数据的无服务器服务）推出的新功能（新的容量模式），利用它可以提供每分钟GB级别的读写吞吐量，而无需进行容量规划。
Amazon SageMaker Canvas：持续降低机器学习的使用门槛
这是AmazonSageMaker又一项功能，让业务人员和数据分析人员能够使用可视化的点选界面，生成高准确度的机器学习预测，不需要写程序代码。
数据湖服务Amazon Lake Formation，增加两个功能
Row and cell-level security for Lake Formation，为湖中数据提供精确到数据行和单元格的细颗粒度访问控制。
Transactions for governed tables in Lake Formation，可确保湖中数据的一致性。
这两项功能让数据湖的搭建、治理和管理更加容易。
行业联合解决方案：
Financial Cloud for Data：面向数据的金融云
高盛（Goldman Sachs）与亚马逊云科技合作，推出了面向金融机构的全新云上数据和分析解决方案。目的是为了减少投资公司开发和维护基础数据集成技术的需求，降低全球高级量化分析的进入门槛。高盛将帮助机构客户缩短金融类应用程序的上市时间，优化资源，专注于投资组合回报，加快创新速度。
两项IoT新服务：
Amazon IoT TwinMaker
让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户可以通过Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。
Amazon IoT FleetWise：解决汽车制造商数据收集、管理和上云的难题
汽车制造商可以轻松地收集和管理汽车中任何格式的数据（无论品牌、车型或配置），并将数据格式标准化，方便在云上轻松进行数据分析。Amazon IoT FleetWise的智能过滤功能，帮助汽车制造商近乎实时地将数据高效上传到云端，为减少网络流量的使用，这个功能也允许开发人员选择需要上传的数据，还可以根据天气条件、位置或汽车类型等参数来制定上传数据的时间规则。当数据进入云端后，汽车制造商就可以将数据应用于车辆的远程诊断程序，分析车队的健康状况，帮助汽车制造商预防潜在的召回或安全问题，或通过数据分析和机器学习来改进自动驾驶和高级辅助驾驶等技术。
